Lead Data Engineer Santé – Data Platform & RGPD

Sancare; Paris; Hybrid; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurant

Mutuelle Alan Blue

Hello CSE

Job summary

Sancare à Paris recherche un Architecte Data pour concevoir et faire évoluer l'architecture data. Vous travaillerez sur des architectures complexes avec des équipes ML et des développeurs. Les missions incluent l'identification de problèmes de performance et la standardisation des pratiques. Les candidats doivent avoir une maîtrise de Python, SQL et dbt, ainsi qu'une compréhension des exigences RGPD. Un cadre de télétravail flexible est proposé, ainsi que des avantages tels que des tickets restaurant et une mutuelle.

Qualifications

• Expérience sur des architectures à médaillon et pipelines ETL/ELT complexes.
• Rigueur documentaire et capacité à comprendre les enjeux métier.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer l'architecture data.
• Identifier et traiter les problèmes de fond sur la nouvelle stack.
• Garantir la conformité réglementaire des développements data.

Skills

Python avancé

SQL avancé

Connaissance des exigences RGPD

Esprit d'équipe

Tools

dbt

dagster

ClickHouse

PostgreSQL

Job description

Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. La nouvelle stack data de Sancare est en production : solide, mais perfectible. Vous êtes la personne qui en prend la mesure, identifie ce qui doit changer, et le change.

Sancare

Sancare met l’IA au service des données de santé hospitalières. Une quarantaine de collaborateurs, une soixantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. Le produit intervient sur le codage PMSI (Programme de médicalisation des systèmes d’information) et la valorisation des séjours : un sujet technique, expert, à fort enjeu financier pour les établissements.

Missions

• Concevoir et faire évoluer l'architecture data (modèles, pipelines, dbt / dagster / ClickHouse / S3) en lien avec les équipes ML, Web et Infra

• Identifier et traiter les problèmes de fond sur la nouvelle stack en production : performance, fiabilité, observabilité

• Standardiser les pratiques data engineering de l'équipe : revue de code, tests, documentation, monitoring

• Garantir la conformité réglementaire des développements data (privacy by design, RGPD, HDS), en lien avec le DPO

• Traduire les besoins produit et métier en solutions techniques, en interface avec les équipes tech non-data

• Contribuer à la roadmap des modèles de données pour améliorer la qualité prédictive et ouvrir de nouveaux produits

• Rôle structurant sur la stratégie data de Sancare, avec une vraie latitude de décision

• Paris centre (Châtelet)

• Télétravail : 2 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30

• Tickets restaurant

• Mutuelle Alan Blue

• Hello CSE

Indispensable :Python avancé et SQL avancéConnaissance des formats et protocoles données de santé (HL7, FHIR, OMOP)Maîtrise de dbt, dagster, ClickHouse, PostgreSQLExpérience sur des architectures à médaillon et pipelines ETL/ELT complexesConnaissance des exigences RGPD et HDS appliquées à la dataEsprit d'équipe affirmé, sans ego techniqueRigueur documentaire et capacité à comprendre les enjeux métierApprécié :Connaissances dans les techniques de named entity recognition (NER), OCR classique ou via l'utilisation de visual language models (VLM)