Senior Data Engineer

Caraz; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

2 jours de télétravail par semaine

Job summary

Caraz recherche un Data Engineer pour concevoir et maintenir les pipelines de données dédiés à l’exploitation de données génomiques et cliniques dans la recherche en cancérologie. Vous intégrez l'équipe Data et travaillez sur l’infrastructure et les scripts pour traiter des volumes importants dans un cadre sécurisé et conforme.

Le candidat idéal possède au moins 4 années d'expérience en Data Engineering, maîtrise SQL, Python/Scala et des outils d’orchestration comme Airflow et Kubernetes, avec

Qualifications

• Expérience minimale de 4 ans en Data Engineering.
• Maîtrise SQL, modélisation de données et data warehouse.
• Compétences en Python ou Scala et orchestration (Airflow, Kubernetes).
• Anglais opérationnel à l'écrit et à l'oral.

Responsibilities

• Développer et optimiser les pipelines de données sur des environnements HPC et cloud.
• Administrer et améliorer l'architecture Lakehouse.
• Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des traitements de données.
• Administrer et faire évoluer les systèmes qui soutiennent l'analyse des données et la prise de décision.
• Mettre en place des processus pour organiser, nettoyer, transformer et acheminer les données destinées au reporting et à l'analytique.
• Collaborer avec les bioinformaticiens, data scientists et analystes pour répondre à leurs besoins métier.
• Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données de santé.
• Produire et maintenir la documentation technique des systèmes et processus.

Skills

SQL et modélisation de données

Python ou Scala

Data Warehouse

Anglais (écrit et oral)

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Tools

Airflow

Kubernetes

Docker

AWS

PostgreSQL

Job description

CDI/ 2 jours de TT par semaine / PARIS 09 Réf 75009901

Publiée le 17/06/2026

L'entreprise

Start-up cofondée avec des centres médicaux leaders en oncologie dont la mission est de créer la première base de données clinique mondiale de survivants exceptionnels au cancer.
Plus de 160 centres répartis dans 42 pays font déjà partie du réseau.
Effectifs : 40 personnes

Contexte

Vous intégrez l'équipe Data et votre objectif et de concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures et pipelines de données permettant l'exploitation de données génomiques et cliniques pour la recherche en cancérologie.

Missions principales

• Développer et optimiser les pipelines de données sur des environnements HPC et cloud
• Administrer et améliorer l'architecture Lakehouse
• Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des traitements de données
• Administrer et faire évoluer les systèmes qui soutiennent l'analyse des données et la prise de décision
• Mettre en place des processus pour organiser, nettoyer, transformer et acheminer les données destinées au reporting et à l'analytique
• Collaborer avec les bioinformaticiens, data scientists et analystes pour répondre à leurs besoins métier
• Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance des données de santé
• Produire et maintenir la documentation technique des systèmes et processus

Stack

Python, SQL, DBT, Groovy (Nextflow), AirflowAWS, Kubernetes (EKS), Linux, Docker, AWS Batch
PostgreSQL (RDS), Datadog, Loki, Grafana

Profil recherché

Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez min. 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer.

Compétences requises

• Solides compétences en SQL, en modélisation de données et Data Warehouse
• Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Scala, etc.
• Expérience avec des outils d'orchestration comme Airflow, Kubernetes, etc.
• Capacité à travailler en anglais, à l'écrit comme à l'oral

Compétences appréciées

• Expérience Big Data sur des sujets médical (ISO 27001 par exemple)
• Expérience précédente en tant que Lead technique