Data Engineer Santé - Fiabilité & Pipelines en Production

Sancare; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurant

Mutuelle Alan

BSPCE éligible

Hello CSE

Job summary

Sancare, spécialisée dans les données de santé hospitalières, recherche un ingénieur data pour garantir la fiabilité des flux et accompagner l’évolution de la plateforme.

Vous intervenez sur le bon fonctionnement des flux, la bascule vers une nouvelle architecture et le déploiement des pipelines ETL/ELT, avec autonomie, rigueur et sens de la confidentialité.

Qualifications

• 4 ans d'expérience minimum en data engineering, dont production Python et SQL.
• Expérience confirmée en modélisation de données et pipelines ETL/ELT.
• Autonomie sur le diagnostic et la résolution d'incidents de production.
• Rigueur, curiosité technique et communication proactive sur les problèmes rencontrés.
• Apprécié : expérience dbt et reprise/migration d'un existant, secteur santé.

Responsibilities

• Assurer le bon fonctionnement des flux de données clients et diagnostiquer/ressoudre les incidents.
• Maintenir la plateforme et contribuer à la bascule vers la nouvelle architecture data.
• Implémenter les extracteurs et connecteurs pour interconnecter les données des établissements de santé.
• Garantir la qualité des données ingérées et automatiser les traitements récurrents.
• Réaliser les mises en test et en production des déploiements en lien avec Customer Operations.
• Documenter les traitements et incidents selon les standards internes.
• Contribuer à la fiabilité de la plateforme au cœur de son évolution technique.

Skills

Data engineering

Python

SQL

Incident diagnosis

Production monitoring

Tools

dbt

Job description

Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. Chez Sancare, vous garantissez la fiabilité des flux qui alimentent nos solutions au quotidien, au moment où notre plateforme data évolue vers une nouvelle architecture.

Sancare

Sancare met l'IA au service des données de santé hospitalières. Une trentaine de collaborateurs, une cinquantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet.

Missions

• Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux de données clients : suivi, diagnostic et résolution des incidents en autonomie

• Maintenir la plateforme existante jusqu'à sa fin de vie et contribuer à la bascule vers la nouvelle plateforme data, en cours de déploiement

• Implémenter les extracteurs et connecteurs permettant à chaque nouvel établissement de santé client d'interconnecter ses données avec les solutions Sancare

• Garantir la qualité des données ingérées : contrôles, alertes, résolution des anomalies et automatisation des traitements récurrents

• Réaliser les mises en test et en production des déploiements clients, en lien avec l'équipe Customer Operations (suivi opérationnel des clients)

• Documenter les traitements réalisés et les incidents résolus, selon les standards internes

Ce qu'on propose

• Un rôle clé dans la fiabilité de la plateforme, au cœur de son évolution technique

• Une équipe Data de5 personnes, vouée à grandir, dans une structure à taille humaine où chacun contribue au-delà de son périmètre

• Paris centre (Châtelet)

• Télétravail : 2,5 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30

• Tickets restaurant, mutuelle Alan, éligibilité BSPCE, Hello CSE

Indispensable :4 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une part significative en environnement de productionPython et SQL maîtrisés en contexte professionnelExpérience confirmée en modélisation de données et sur des pipelines ETL/ELTAutonomie sur le diagnostic et la résolution d'incidents de production, sans supervision rapprochéeRigueur, curiosité technique et communication proactive sur les problèmes rencontrésApprécié :Expérience avec dbtExpérience de reprise ou de migration d'un existantExpérience et appétence pour le secteur de la santéSensibilité aux enjeux de confidentialité et de sécurité des données de santé