Lead Data Engineer - Analytics Engineer H/F

HighCo Shopper; Paris; Remote; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement de travail agréable

Travail à distance

Plan de formation

Processus d'onboarding

Couverture mutuelle et prévoyance

Charte éthique

Job summary

HighCo Shopper recherche un data engineer/analytics engineer pour piloter et produire des rapports analytiques à partir de notre plateforme SaaS B2B. Vous serez référent data de l'équipe, conçu des pipelines fiables et des cas d'usage IA, et vous mentorerez les data analysts.

Idéalement expérience Microsoft Fabric/Synapse/Data Factory, maîtrise SQL et Python, et capacité à faire monter en compétence l'équipe. Poste basé à Paris avec travail à distance possible.

Qualifications

• Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering.
• Très bon niveau SQL et Python.
• Maîtrise de Power BI : modélisation, DAX, déploiement.
• Expérience d’au moins un projet IA ou machine learning en production.

Responsibilities

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser la donnée et garantir sa qualité : tests, supervision, documentation.
• Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les équipes métier.
• Installer les bonnes pratiques d’ingénierie data : CI/CD, revues de code, conventions.
• Préparer la donnée pour des cas d’usage IA et les mettre en production.
• Accompagner et mentorer les data analysts de l'équipe.

Skills

SQL

Python

Power BI

CI/CD

Tools

Microsoft Fabric

Synapse

Data Factory

Job description

À noter sur ce job

• Python
• SQL

Les missions du poste

Merely édite une plateforme SaaS B2B qui aide les acteurs du retail à piloter et mesurer leurs opérations commerciales. Nous construisons un produit exigeant, utilisé au quotidien par des équipes métier, et nous intégrons l'intelligence artificielle aussi bien dans le produit que dans notre façon de travailler.

Le poste

Vous devenez la référence data de l'équipe. Vous construisez des pipelines fiables, des rapports utiles et des cas d'usage IA, et vous faites monter en compétence les data analysts qui travaillent avec vous.

Vos missions

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser la donnée et en garantir la qualité : tests, supervision, documentation.
• Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les équipes métier.
• Installer les bonnes pratiques d'ingénierie data : versioning, CI/CD, revues de code, conventions.
• Préparer la donnée pour des cas d'usage IA et participer à leur mise en production.
• Accompagner et mentorer les data analysts de l'équipe.

Le profil recherché

• Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering, idéalement sur l'écosystème Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory).
• Très bon niveau SQL et Python.
• Maîtrise de Power BI : modélisation, DAX, déploiement.
• Expérience d'au moins un projet IA ou machine learning mené jusqu'en production.
• Goût pour la transmission et le travail en équipe.
• Apprécié : certification DP-600 ou DP-700, connaissance du retail.

Les avantages

• Environnement de travail agréable
• Travail à distance
• Plan de formation
• Processus d'onboarding
• Couverture mutuelle et prévoyance
• Charte éthique

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

• Un premier échange avec un.e chargé.e de recrutement.
• Un entretien avec un membre de l'équipe opérationnelle concernée.
• Un entretien approfondi avec la Responsable Recrutement du Groupe.

La carte

8 Rue Catherine de la Rochefoucauld

75009 Paris