Lead Data Engineer/Analytics Engineer F/H

HighCo Group; Paris; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

HighCo Group recherche un ingénieur data confirmé pour concevoir et industrialiser des pipelines de données sur Microsoft Fabric, avec une forte responsabilité sur la modélisation et la qualité des données. Vous créerez des rapports Power BI performants et participerez à des cas d'usage IA.

Vous serez référent data de l'équipe, assurerez le mentorat et appliquerez les meilleures pratiques (CI/CD, tests, documentation)

Qualifications

• Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering sur l'écosystème Microsoft Fabric, Synapse ou Data Factory.
• Très bon niveau SQL et Python.
• Maîtrise de Power BI : modélisation, DAX et déploiement.
• Goût pour la transmission et le travail en équipe.
• Certification DP-600 ou DP-700 appréciée.

Responsibilities

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser la donnée et garantir sa qualité (tests, supervision, documentation).
• Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les métiers.
• Installer les bonnes pratiques data (versioning, CI/CD, revues de code, conventions).
• Préparer les données pour des cas d'usage IA et participer à leur mise en production.
• Accompagner et mentor les data analysts de l'équipe.

Skills

SQL

Python

Power BI

DAX

Data modelling

ML production

Tools

Microsoft Fabric

Synapse

Data Factory

Job description

Merely édite une plateforme SaaS B2B qui aide les acteurs du retail à piloter et mesurer leurs opérations commerciales.

Nous construisons un produit exigeant, utilisé au quotidien par des équipes métier, et nous intégrons l'intelligence

artificielle aussi bien dans le produit que dans notre façon de travailler.

Vous devenez la référence data de l'équipe. Vous construisez des pipelines fiables, des rapports utiles et des cas d'usage IA, et vous faites monter en compétence les data analysts qui travaillent avec vous.

Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.

Modéliser la donnée et en garantir la qualité : tests, supervision, documentation.

Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les équipes métier.

Installer les bonnes pratiques d'ingénierie data : versioning, CI/CD, revues de code, conventions.

Préparer la donnée pour des cas d'usage IA et participer à leur mise en production.

Accompagner et mentorer les data analysts de l'équipe.

Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering, idéalement sur l'écosystème Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory).

Très bon niveau SQL et Python.

Maîtrise de Power BI : modélisation, DAX, déploiement.

Expérience d'au moins un projet IA ou machine learning mené jusqu'en production.

Goût pour la transmission et le travail en équipe.

Apprécié : certification DP-600 ou DP-700, connaissance du retail.