Lead Data Engineer/Analytics Engineer F/H

HIGHCO; Paris; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

HIGHCO recherche un ingénieur Data/Analytics Engineering pour piloter les pipelines sur Microsoft Fabric et livrer des rapports Power BI performants.

Vous assurerez la modélisation des données, les tests de qualité et la mise en production de cas d’usage IA, tout en accompagnant les data analysts de l’équipe et en promouvant les meilleures pratiques (CI/CD, documentation, versioning).

Qualifications

• Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering.
• Bonne maîtrise SQL et Python.
• Maîtrise de Power BI: modélisation, DAX, déploiement.
• Projet IA ou ML en production.
• Goût pour la transmission et le travail en équipe.
• Certification DP-600 ou DP-700 appréciée.

Responsibilities

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser la donnée et en garantir la qualité : tests, supervision, documentation.
• Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les équipes métier.
• Installer les bonnes pratiques d’ingénierie data : versioning, CI/CD, revues de code, conventions.
• Préparer la donnée pour des cas d’usage IA et participer à leur mise en production.
• Accompagner et mentor les data analysts de l’équipe.

Skills

SQL

Python

Data modeling

CI/CD

Mentoring

Tools

Microsoft Fabric

Synapse

Data Factory

Power BI

DAX

Job description

Vous devenez la référence data de l’équipe. Vous construisez des pipelines fiables, des rapports utiles et des cas d’usage IA, et vous faites monter en compétence les data analysts qui travaillent avec vous.

Vos missions

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser la donnée et en garantir la qualité : tests, supervision, documentation.
• Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les équipes métier.
• Installer les bonnes pratiques d’ingénierie data : versioning, CI/CD, revues de code, conventions.
• Préparer la donnée pour des cas d’usage IA et participer à leur mise en production.
• Accompagner et mentorer les data analysts de l’équipe.

Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering, idéalement sur l’écosystème Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory). Très bon niveau SQL et Python. Maîtrise de Power BI : modélisation, DAX, déploiement. Expérience d’au moins un projet IA ou machine learning mené jusqu’en production. Goût pour la transmission et le travail en équipe. Apprécié : certification DP-600 ou DP-700, connaissance du retail.