Data Engineer Microsoft SQL Server / Azure / Fabric (H/F)

INFOGENE; Paris; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Infogene recherche un Data Engineer Microsoft pour renforcer ses équipes Data et intervenir sur des projets de modernisation et d’évolution des plateformes de données. Vous interviendrez sur des environnements On-Premise et Cloud Microsoft, en concevant et déployant des flux de données et des solutions SQL Server.

Vous participerez au design des pipelines ETL/ELT et à la migration vers Azure, Synapse ou Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes BI et Data Analytics.

Qualifications

• Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de SQL Server et du langage SQL.
• Expérience des plateformes Microsoft Data (Azure Synapse / Azure Data Platform).
• Connaissance de Microsoft Fabric et d'Azure Synapse.
• Maîtrise de PySpark et Spark SQL.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données.
• Participer à la mise en place d'architectures Data sur les environnements Microsoft.
• Développer et optimiser les traitements ETL/ELT.
• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données.
• Travailler sur les environnements SQL Server On-Premise et Cloud.
• Intervenir sur les projets de migration et de modernisation vers Azure, Synapse ou Microsoft Fabric.
• Participer à la conception des modèles de données et à leur industrialisation.
• Collaborer avec les équipes BI et Data Analytics et métiers.

Skills

Data engineering

SQL Server

SQL

Azure Synapse

Azure Data Platform

Microsoft Fabric

PySpark

Hybrid cloud/on-prem

Job description

Depuis plus de 10 ans, Infogene s'impose comme un acteur incontournable de l'IT, fort de ses origines dans le secteur de la santé. Aujourd’hui, notre expertise transcende les frontières de l’industrie, s’étendant à quatre domaines stratégiques : Santé, Banque & Assurance, Énergie & Environnement, Luxe & Retail.

Avec une équipe de 800 consultants engagés répartis en France (Île-de-France, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux) et à l’international (Bruxelles, Lausanne), nous repoussons les limites du possible et accompagnons nos clients dans leur transformation digitale.

En 2025, notre chiffre d’affaires atteint 88 millions d’euros, reflétant notre croissance constante et notre engagement envers nos clients. Chez Infogene, nous cultivons l’équilibre entre la souplesse d’une startup et la solidité d’une entreprise établie. Chaque jour, nous innovons pour répondre aux défis numériques d’aujourd’hui et de demain, avec passion et pragmatisme

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un Data Engineer Microsoft pour intervenir sur des projets de modernisation et d'évolution des plateformes de données, dans des environnements On-Premise et Cloud Microsoft.

Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation des flux de données ainsi qu'à la mise en œuvre de solutions basées sur SQL Server, Azure Data Platform et Microsoft Fabric.

• Concevoir et développer des pipelines de traitement et d'intégration de données
• Participer à la mise en place d'architectures Data sur les environnements Microsoft
• Développer et optimiser les traitements ETL/ELT
• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données
• Travailler sur des environnements SQL Server On-Premise et Cloud
• Intervenir sur les projets de migration et de modernisation vers Azure, Synapse ou Microsoft Fabric
• Participer à la conception des modèles de données et à leur industrialisation
• Collaborer avec les équipes BI, Data Analytics et métiers

Environnement technique

Traitement des données

Reporting (apprécié)

Profil recherché

• Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering
• Très bonne maîtrise de SQL Server et du langage SQL
• Expérience des plateformes Microsoft Data
• Connaissance de Microsoft Fabric, Azure Synapse ou Azure Data Platform
• Expérience dans le développement de pipelines de données
• Maîtrise de PySpark, Spark SQL ou Notebook engineering
• Capacité à travailler dans un environnement hybride On-Premise / Cloud