Data Engineer Senior – Microsoft Fabric

Lobellia

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

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Résumé du poste

Une société de conseil en performance recherche un Data Engineer à Paris. Le candidat idéal doit avoir un diplôme BAC + 5 et 5 ans d'expérience en Data Engineering. Les tâches incluent la conception et l'implémentation de solutions basées sur Microsoft Azure et Fabric. Les compétences requises incluent Python, SQL et Power BI. Une bonne capacité d’analyse et à travailler en équipe est essentielle. Ce poste offre un environnement dynamique et des défis stimulants.

Qualifications

  • Diplôme BAC + 5 en informatique ou domaine équivalent.
  • 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
  • Maîtrise des outils Microsoft Azure et Fabric.

Responsabilités

  • Concevoir et réaliser des solutions Data.
  • Gérer les problématiques de performance de grandes volumétries.
  • Implémenter des architectures de données modernes sur Microsoft Fabric.

Connaissances

Agilité
Travail en équipe
Capacité rédactionnelle
Analyse et synthèse

Formation

BAC + 5 en informatique, data ou domaine équivalent

Outils

Microsoft Azure
Python
SQL
Power BI

Description du poste

  • Lieu de travail Paris / Région parisienne

LOBELLIA Conseil est une société en pleine expansion d’une centaine de consultants spécialisés dans le conseil et la mise en œuvre autour des solutions de pilotage de la performance:

  • Issus des grandes écoles d’ingénieurs, disposant généralement d’une double formation et d’une expérience significative dans les projets de mise en place de systèmes d’information
  • Dynamiques, compétents et motivés, tous mobilisés pour apporter les solutions les plus appropriées au contexte de nos clients.
Descriptif du poste

Au sein d’une équipe projet, vous intervenez dans la conception et l’implémentation de solutions Data. Vous serez amené à intervenir sur les différentes problématiques liées au stockage/modélisation, à l’alimentation et aux restitutions de données. Sur la base des spécifications fonctionnelles, vous définissez et formalisez la stratégie d’implémentation en gérant les problématiques de performance dans des contextes de très larges volumétries.

Selon votre expérience, vous êtes en charge de l’encadrement des développements et/ou de la réalisation. Vous assurez la bonne qualité des composants et vous intervenez sur les différentes phases de qualification, validation et déploiement de la solution.

Vous concevez et implémentez des architectures de données modernes sur Microsoft Fabric : ingestion via Data Factory, organisation des données en Lakehouse, transformation avec Python/PySpark et SQL, et mise à disposition des données pour les équipes Power BI.

Vous bénéficierez de toute l’expertise de LOBELLIA Conseil en termes de conduite et de méthodologie de définition et construction de solutions.

Profil recherché

Etes-vous prêt à rejoindre une équipe d'experts Data et à relever de nouveaux défis ?

Dynamique et motivé/e, vous êtes avant-tout «agile» !

En outre, nous recherchons les personnes qui ont :

  • Un diplôme BAC + 5 (école d’ingénieur ou universitaire), en informatique, data ou domaine équivalent, avec une maîtrise des outils BI et de la mise en place de solutions décisionnelles
  • Une expérience de 5 ans en tant que Data Engineer, avec une forte maîtrise des outils et services Microsoft Azure
  • Une (première) expérience sur Microsoft Fabric
  • Une solide expérience avec Azure : Azure Data Factory, Azure SQL Database
  • La maîtrise de Python, PySpark et SQL ainsi que des bonnes pratiques de gestion de bases de données
  • La maîtrise d'Azure DevOps pour le versioning du code et la gestion des pipelines CI/CD
  • Des compétences en dataviz, notamment Power BI, pour la création de rapports et tableaux de bord
  • Une capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs priorités
  • Un bon esprit d'analyse et de synthèse
  • Une bonne capacité rédactionnelle et relationnelle

Cerise sur le gâteau, si vous avez ces compétences, ce sera un plus :

  • Accompagnement sur les réalisations (Power BI, Fabric, SQL, Modélisation...)
  • Bases de données : SQL Server, Snowflake, Oracle, PostGreSQL, BigQuery
  • ETL et Orchestrateur : Talend, FiveTran, Dbt, AirFlow

Ou tout simplement une appétence certaine pour la DATA.

Lettre de motivation

Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo

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