Tech Lead Data H/F

Klint Consulting; Levallois-Perret; In loco; EUR 90.000 - 140.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Klint Consulting recherche un Tech Lead Data spécialisé sur Microsoft Fabric pour piloter des projets Data Cloud et guider les consultants dans leur montée en compétence.

Le candidat idéal possède plus de 6 ans d’expérience en data, dont 2 ans en encadrement, et maîtrise SQL, Python, Java et Scala, ainsi que Power BI/Tableau/Qlik Sense pour les KPI et dashboards.

Competenze

• Expérience significative en data acquise en cabinet de conseil d’au moins 6 ans.
• Au moins 2 ans d’encadrement d’équipes sur des projets data.
• Bonne maîtrise des outils et processus ETL et des architectures data.
• Bonne connaissance de Microsoft Fabric et des technologies Fabric/IA.

Mansioni

• Développer les prestations Data Cloud autour du Cloud et de Fabric de Microsoft.
• Accompagner et inspirer les consultants dans le développement de leurs compétences Data Cloud Azure.
• Concevoir et optimiser des modèles de stockage et de traitement des données.
• Contrôler et évaluer la qualité des modèles pour des résultats fiables.
• Industrialiser les pipelines: déployer et automatiser les pipelines de données.
• Veiller au bon fonctionnement des pipelines en production et intervenir si nécessaire.

Conoscenze

SQL

Python

Java

Scala

Leadership

Data Modeling

KPI translation

Strumenti

Microsoft Fabric

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Descrizione del lavoro

Rejoignez notre équipe dynamique en tant que Tech Lead Data spécialisé sur Microsoft Fabric ! Nous sommes une ESN passionnée par la DATA et nous cherchons un leader talentueux pour renforcer notre équipe. Si vous êtes motivé par l'innovation et souhaitez contribuer à des projets ambitieux, cette opportunité est faite pour vous !

Vos missions :

• Développer nos prestations Data Cloud: Participez activement à l'évolution de nos services autour du Cloud et de la solution Fabric de Microsoft.
• Accompagner et inspirer: Soutenez nos consultants dans le développement de leurs compétences en Data Cloud Azure et encouragez leur progression.
• Concevoir et optimiser: Créez, implémentez et améliorez des modèles de stockage et de traitement des données pour des performances optimales.
• Assurer la qualité: Contrôlez et évaluez la qualité des modèles pour garantir des résultats fiables et précis.
• Innover en traitement de données: Implémentez, optimisez et maintenez des algorithmes de traitement de données distribués.
• Industrialiser les pipelines: Déployez et automatisez les pipelines de collecte, d’ingestion et de stockage de données pour une efficacité maximale.
• Surveiller et maintenir: Assurez le bon fonctionnement des pipelines en production et intervenez en cas de besoin.
• Veille technologique: Restez à la pointe des technologies Fabric et IA pour anticiper les évolutions du marché.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Innovation: Travaillez sur des projets de pointe avec des technologies de dernière génération.
• Équipe soudée: Intégrez une équipe collaborative où l'entraide et le partage de connaissances sont au cœur de notre culture.
• Développement personnel: Profitez de nombreuses opportunités de formation et de développement professionnel.
• Impact réel: Contribuez à des projets qui font la différence pour nos clients

Si vous êtes prêt à relever ce défi et à faire partie d'une aventure passionnante, nous serions ravis de vous rencontrer !

• Une expérience significative en Data acquise en cabinet de conseil d’au moins 6 ans dont 2 ans en encadrement d'équipes sur des projets.
• Une expérience sur Microsoft Fabric
• Une expérience sur des systèmes OLAP et des systèmes OLTP
• Une expérience sur de l’architecture applicative
• Une bonne maitrise de langages de programmationtels que SQL, Python, Java, Scala
• Une bonne connaissance des processus et des outils ETL
• Uneexpérience sur la consolidation dedonnées, la production deKPIet la construction de tableaux de bord à l’aide d’outils tels que Power BI, Tableau Software, ou encore Qlik Sense.
• Une bonne connaissance axée sur les problématiques du management de la donnée
• Une bonne capacité à comprendre les système métiers pour les traduire en KPI