Junior Data Scientist - DataN - Paris - H/F

Free; Paris; Sur place; EUR 48 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement et participation

Remboursement box Free

1–2 jours de télétravail par semaine

Parking vélos

Restaurants d’entreprise

Résumé du poste

Free recherche un(e) Data Scientist rattaché(e) à la Lead Data Scientist, pour des projets destinés à Iliad et à la direction générale. Vous piloterez la production et la valorisation des données commerciales et marketing avec l'équipe DataX.

Vous développerez des solutions d’intelligence artificielle (ML, recherche opérationnelle, jumeau numérique) et contribuerez au reporting et aux dashboards des entités métier, en garantissant qualité et évolutivité des modèles en production.

Qualifications

• 2 à 4 ans d’expérience en Data Science appliquée à la stratégie commerciale et marketing.
• Gestion de projet data en agile.
• Expérience réussie en machine learning.
• Très bonne maîtrise de Python et de SQL ainsi que des outils de code collaboratif (Git).
• Anglais opérationnel dans un groupe international.

Responsabilités

• Prendre en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables.
• Créer et gérer des pipelines de données en veillant à leur qualité, leur intégrité et leur conformité avec les standards de gouvernance du groupe.
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques.
• Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production.
• Documenter de manière complète les modèles et les pipelines, afin d’assurer leur maintenabilité et leur transfert efficace vers d’autres équipes.
• Contribuer activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.

Connaissances

Data Science

Gestion de projet data

Machine Learning

Python

SQL

Git

Anglais

Outils

Git

Description du poste

Description de l'entreprise

Chez Free, vous trouverez une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Vous verrez : chez Free, on se sent libre !

Description du poste

Rattaché(e) à la Lead Data Scientist, vos projets seront à destination de Iliad, la maison mère de Free.

Vous serez responsable de la production et la mise en valeur des données commerciales et marketing avec l'équipe DataX.
Vous contribuerez aux besoins de reporting et de dashboards des différentes entités métier ainsi que de la direction générale, et développerez des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents.

VOS MISSIONS :

• Vous prenez en charge des projets de bout en bout (E2E), depuis l’extraction, la transformation et le chargement des données (ETL) jusqu’à la mise en production de modèles de Machine Learning robustes et scalables ;
• Vous créez et gérez des pipelines de données en veillant à leur qualité, leur intégrité et leur conformité avec les standards de gouvernance du groupe ;
• Vous collaborez étroitement avec les Data Engineers et les équipes métiers pour définir, concevoir et déployer des solutions analytiques répondant à des enjeux stratégiques ;
• Vous développez et industrialisez des modèles de Machine Learning, en assurant leur monitoring, leur mise à jour et leur amélioration continue en production ;
• Vous documentez de manière complète les modèles et les pipelines, afin d’assurer leur maintenabilité et leur transfert efficace vers d’autres équipes ;
• Vous contribuez activement au partage de connaissances et au développement de la communauté Data du groupe.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

• L’anticipation du churn abonnés ;
• La recommandation d’offre et de contenus à nos abonnés ;
• Le ciblage de notre prospection commerciale ;
• L’optimisation de notre marketing mix ;
• etc.

Qualifications

COMPÉTENCES REQUISES :

Hard-skills :

• 2 à 4 ans d’expériences en Data Science, dont une première expérience dans le domaine de la data appliquée à la stratégie commerciale et marketing ;
• Gestion de projet data en agile ;
• Expérience réussie en machine learning ;
• Très bonne maîtrise de python et de SQL ainsi que des outils de code collaboratif (git) ;
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international group !

Soft-skills :

• Axé sur les résultats, ambitieux, pragmatique et agile ;
• Capacité à comprendre et traduire des enjeux business complexes en solution technique ;
• Communication maîtrisée : structuration, adaptation à l’audience, capacité à convaincre des partenaires et des subordonnés.

Étapes de recrutement :

• Call avec un Tech Recruiter de 30 min ;
• Call en visio avec le Data Manager de 30 min ;
• Test technique à réaliser chez soi ;
• Débrief du test en visio de 30 à 45min ;
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux pendant 2h.

Informations supplémentaires

Avantages :

• Intéressement et participation, lié à la performance du Groupe ;
• Remboursement de ta box Free ;
• 1 à 2 jours de télétravail par semaine ;
• Parking à vélos ;
• Restaurants d’entreprise, cafétéria ;
• De nombreuses opportunités de mobilité interne au sein du Groupe Iliad ;
• Des formations régulières et une Université Free pour faire évoluer tes compétences ;
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien ;
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %) ;
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge) ;
• Couverture santé et prévoyance avantageuse.

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateurs, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.