Ingénieur Machine Learning – Computer Vision & Deep Learning

Pauwels Consulting; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Pauwels Consulting recherche un profil ML/DL pour renforcer une équipe dédiée au développement de solutions de contrôle qualité dans le cadre d’un projet industriel à Paris. Le candidat concevra des algorithmes avancés de détection d’anomalies basés sur l’IA et travaillera sur des données d’imagerie industrielles.

Vous analyserez des bases d’images, développerai et testerez des modèles Deep Learning, et présenterez les résultats en réunion de projet.

Qualifications

• ≥3 années d'expérience professionnelle en Machine Learning et Deep Learning.
• Solides compétences en Python, notamment pour la mise en production.
• Maîtrise des techniques de Deep Learning appliquées au traitement d'images.
• Formation en Software Engineering ou Computer Vision ou domaine connexe.
• Expérience pratique des méthodologies Agile.
• Esprit rigoureux, analytique et orienté résultats.
• Maîtrise du Français.

Responsabilités

• Analyser et visualiser des bases de données d'images industrielles pour identifier les facteurs de détection significatifs.
• Développer, entraîner et tester des algorithmes de Deep Learning et de Computer Vision.
• Implémenter des briques algorithmiques réutilisables en garantissant un haut niveau de qualité logicielle.
• Comparer plusieurs approches en évaluant les résultats de manière quantitative et qualitative.
• Participer au cadrage des besoins et présenter les solutions techniques lors des réunions de projet.
• Rédiger les rapports techniques documentant les recherches et les résultats obtenus.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

Computer Vision

Agile methodologies

Software Engineering

Français

Formation

Formation en Software Engineering / Computer Vision

Outils

PyTorch / TensorFlow

Git

Description du poste

Notre client, un acteur majeur de l'inspection industrielle, recherche un profil pour renforcer son équipe dédiée au développement de solutions de contrôle qualité. La mission consiste à concevoir des algorithmes avancés de détection d'anomalies basés sur l'intelligence artificielle pour des applications industrielles variées.

• Analyser et visualiser des bases de données d'images industrielles pour identifier les facteurs de détection significatifs.


• Développer, entraîner et tester des algorithmes de Deep Learning et de Computer Vision répondant à des besoins clients spécifiques.


• Implémenter des briques algorithmiques réutilisables en garantissant un haut niveau de qualité logicielle.


• Comparer plusieurs approches en évaluant les résultats de manière quantitative et qualitative.


• Participer au cadrage des besoins et présenter les solutions techniques lors des réunions de projet.


• Rédiger les rapports techniques documentant les recherches et les résultats obtenus.

• Vous disposez d'au moins 3+ ans d'expérience professionnelle en Machine Learning et Deep Learning.


• Vous avez de solides compétences en programmation Python, particulièrement pour la mise en production.


• Vous maîtrisez les techniques de Deep Learning appliquées au traitement d'images.


• Vous possédez une formation en Software Engineering, en Computer Vision ou dans un domaine connexe.


• Vous avez une expérience pratique des méthodologies Agile.


• Vous possédez un esprit rigoureux, analytique et une bonne capacité de prise de recul.


• Vous faites preuve de pragmatisme et d'une approche orientée résultats.


• Vous maîtrisez le Français.

Nice to Haves

• Expérience avec des données d'imagerie variées telles que les ultrasons, les rayons X ou la tomographie.


• Capacité à manipuler des flux vidéo pour de l'analyse en temps réel.

• Start date : mi-septembre.


• Duration : 6 mois.


• Work regime : Temps plein.


• Location : Paris.


• Working model : Hybride avec 2 jours de présence sur site par semaine.


• Contract : ouvert aux salariés permanents et aux freelances.