Deep Learning Engineer

BAO; Paris; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

Une startup française spécialisée en vision par ordinateur recherche un·e Deep Learning Engineer. Vous serez impliqué·e dans l'optimisation de modèles pour un projet tech ambitieux tout en collaborant avec des équipes opérationnelles. Diplôme requis en deep learning et expérience en machine learning de minimum 2 ans. La rémunération proposée est entre 60 et 80K€ brut annuel.

Qualifications

• 2 ans d'expérience en machine learning appliqué.
• Excellentes compétences en PyTorch ou TensorFlow.
• Compréhension des mathématiques fondamentales : ML, statistiques, algèbre linéaire.

Responsibilities

• Optimiser des modèles de détection et de re-identification.
• Mener une veille scientifique et prototyper des approches.
• Collaborer avec les équipes pour garantir la transition vers la production.

Skills

PyTorch

TensorFlow

Machine Learning

Statistics

Algebra

Computer Vision

Education

Master ou PhD en deep learning ou computer vision

Job description

Overview

Une startup française en pleine expansion, spécialisée en vision par ordinateur et attachée aux enjeux de confidentialité (RGPD by design), recherche un·e Deep Learning Engineer pour renforcer son équipe R&D. Vous intégrerez un projet tech ambitieux, déployé dans des lieux physiques complexes à travers l’Europe, les États-Unis et le Moyen-Orient.

R&D appliquée à la vision par ordinateur

• Optimiser les modèles de détection et de re-identification (data, architectures, entraînement, évaluation).
• Mener une veille scientifique active et prototyper les approches issues des publications récentes.
• Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles dans des contextes réels.

Collaboration tech & déploiement

• Travailler en lien étroit avec les équipes C++ et opérationnelles pour garantir un passage fluide du prototype à la production.
• Participer à l’amélioration continue des outils R&D (tests, qualité du code, documentation).

Profil recherché

• Master ou PhD en deep learning, computer vision ou domaine connexe.
• Minimum 2 ans d’expérience en machine learning appliqué (le doctorat peut être inclus).
• Très bonne maîtrise de PyTorch ou TensorFlow.
• Compréhension des fondamentaux mathématiques : ML, statistiques, algèbre linéaire.
• Capacité à écrire du code clair, maintenable et bien structuré.
• Expérience en computer vision temps réel ou en optimisation de modèles.
• Sensibilité aux enjeux de déploiement dans des environnements distribués ou edge.
• Intérêt pour les problématiques de respect de la vie privée.
• CDI – Paris (on-site, avec flexibilité partielle)
• Rémunération : entre 60 et 80K€ brut annuel, selon profil
• Début : dès que possible

Envie de travailler sur des modèles concrets avec un fort enjeu de mise en production ? Postulez, on vous répond vite.