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Vous jouerez un rôle central dans le développement de modèles de Computer Vision appliqués à des cas concrets d’analyse non destructive, avec un fort impact industriel et sociétal.
Concevoir, entraîner et déployer des modèles de détection, classification et segmentation d’objets à partir d’images issues de contextes réels.
Collaborer avec des experts métiers pour comprendre les problématiques terrain et proposer des solutions concrètes.
Prototyper vos approches dans Jupyter Notebook pour tester rapidement vos idées.
Travailler avec des outils spécialisés tels que MDTKIT (ou équivalent) pour l’analyse non destructive.
Documenter, vulgariser et communiquer vos résultats auprès d’équipes pluridisciplinaires (techniques et non techniques).
Contribuer à une culture d'apprentissage continu, en partageant vos connaissances et en explorant les dernières avancées du domaine.
Langages & Frameworks : Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn
Outils : Jupyter Notebook, MDTKIT, Flair NLP (si applicable), Git
Méthodologies : Agile, versioning des modèles, tests et validation sur données réelles
Formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, vision par ordinateur ou domaine connexe.
Expérience confirmée en Computer Vision appliquée à des environnements complexes (ex. : industrie, imagerie scientifique, etc.).
Solide maîtrise des techniques de traitement d’images, de la vision par ordinateur et du machine learning.
Connaissance ou intérêt pour l’analyse non destructive.
Curiosité intellectuelle, rigueur scientifique, capacité à sortir des sentiers battus.
Excellentes compétences en communication scientifique et en travail d’équipe interdisciplinaire.
Localisation : Marseille/Remote
Démarrage : ASAP
Salaire : À partir de 48€
Contrat : CDI