Ingénieur Computer Vision (H/F)

SoHoft; Toulouse; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

SoHoft recherche un ingénieur expérimenté en Computer Vision et Deep Learning pour concevoir et déployer des modèles avancés sur des données radar et multimodales. Vous contribuerez à des pipelines Python complets et à l intégration sur des plateformes embarquées.

Le profil idéal possède 5 ans d expérience en vision par ordinateur et DL, maîtrise PyTorch/TensorFlow, et une expertise en déploiement sur C++ et CUDA.

Qualifications

• Formation d ingénieur ou Master en IA, ML, traitement du signal, informatique ou mathématiques appliquées, avec au moins 5 ans d expérience en Computer Vision ou DL appliqué.

Responsabilités

• Concevoir et entraîner des modèles Deep Learning pour la détection et la classification (image, vidéo, signal, radar)
• Mettre en place des pipelines Python complets : ingestion, prétraitement, augmentation, entraînement et validation
• Optimiser les modèles (hyperparamétrage, régularisation, analyse des performances)
• Gérer et qualifier les datasets : collecte, annotation, augmentation, versioning et gestion du déséquilibre
• Intégrer et déployer les modèles sur cible embarquée
• Assurer le portage Python → C++ (pré-processing, inférence, post-processing)
• Optimiser les performances via CUDA, TensorRT et ONNX pour le temps réel
• Contribuer à l innovation autour de l IA appliquée aux données radar
• Mettre en place des métriques, benchmarks et outils de validation
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IA, signal, systèmes, embarqué)

Connaissances

Vision par ordinateur

Deep Learning

Python ML pipelines

Traitement du signal

Modèles optimisation

Déploiement embarqué (C++, TensorRT,ON

Formation

Ingénieur ou Master en IA/ML/Traitement du signal

Outils

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

CUDA

TensorRT

ONNX

Description du poste

SoHoft est une jeune société de conseil à taille humaine basée à Toulouse. Notre identité s'articule autour de 3 empreintes : SoTech, SoGood, SoOffTheWall

SoTech c'est s'engager à proposer la meilleure des expertises techniques à ses collaborateurs et clients. Consultants et Coachs forment une équipe complémentaire prête à relever les enjeux "tech". Quand on parle tous le même langage, en général, on se comprend.

L'idée ! Grandir ensemble, développer nos compétences, satisfaire nos clients.

#TeamDev #TestFactory #DevOps #Infra&Cloud #SafeTeam #DataDriver #LeadMyProject

SoGood c'est s'engager à mettre à disposition le meilleur environnement de travail.

Une équipe qui se régale techniquement c'est bien mais le faire dans un cadre qui te fait vivre une belle expérience de consultant c'est encore mieux !

Nous avons (re)pensé toutes les étapes clés comme l'onboarding, le parcours... bref on n'est pas parfait mais on est animé par cette volonté de bien faire notre métier... en étant SoGood quoi !

#ConsultantIsKing #GoodVibes #FrenchQualitat #CoachsPassionnés #CousuMain #SoGreen

SoOffTheWall c'est s'engager à faire vivre des expériences qui permettent d'aller au-delà. Bien faire son métier c'est bien mais pourquoi s'arrêter là ?

Notre volonté est de faire de notre entreprise un instrument d'épanouissement personnel, une invitation à la découverte, une douce parenthèse et pourquoi pas une machine à rêves.

#PersonalInvest #BigEvents #CherryOnTheCake

POSTE / MISSIONS

SoWho !? Si tu aimes concevoir des algorithmes de pointe, manipuler des données complexes et voir tes modèles tourner en conditions réelles… alors ce poste devrait clairement te parler !

SoWhat !? Nous Recherchons Un Ingénieur Computer Vision Pour Intervenir Sur Le Développement, L'optimisation Et Le Déploiement De Modèles Deep Learning Appliqués à Des Données Complexes (image, Vidéo, Signal Et Radar), Dans Un Environnement à Fortes Contraintes Industrielles Et Temps Réel. Et Pour Mener Tout Ça à Bien, Tu Seras Amené à

• Concevoir et entraîner des modèles Deep Learning pour la détection et la classification (image, vidéo, signal, radar)
• Mettre en place des pipelines Python complets : ingestion, prétraitement, augmentation, entraînement et validation
• Optimiser les modèles (hyperparamétrage, régularisation, analyse des performances, amélioration continue)
• Gérer et qualifier les datasets : collecte, annotation, augmentation, versioning et gestion du déséquilibre
• Intégrer et déployer les modèles sur cible embarquée
• Assurer le portage Python → C++ (pré-processing, inférence, post-processing)
• Optimiser les performances via CUDA, TensorRT et ONNX pour répondre aux contraintes temps réel
• Contribuer à l'innovation autour de l'IA appliquée aux données radar (range-Doppler, nuages de points…)
• Mettre en place des métriques, benchmarks et outils de validation pour garantir la robustesse des modèles
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IA, signal, systèmes, embarqué)

PROFIL RECHERCHÉ

Issu d'une formation ingénieur ou Master (IA, Machine Learning, traitement du signal, informatique ou mathématiques appliquées), tu disposes d'au moins 5 ans d'expérience sur des problématiques de Computer Vision ou Deep Learning appliqué.

• Solide expertise en vision par ordinateur (segmentation, classification, OpenCV)
• Très bonne maîtrise du Deep Learning (PyTorch et/ou TensorFlow)
• Expérience en mise en place de pipelines data et ML en Python
• Bonne compréhension du traitement du signal et/ou des données complexes (multicapteurs, radar idéalement)
• Expérience en optimisation et tuning de modèles
• Une expérience en déploiement embarqué (C++, TensorRT, ONNX, CUDA) est un plus
• Capacité à travailler sur des problématiques techniques complexes et à monter rapidement en compétence

SoHow !? On se prend un café (ou autre), on échange, et ensuite on passe aux choses sérieuses.

Of course, ce poste est ouvert aux salariés avec une reconnaissance Travailleurs handicapés