Ingénieur IA / Machine Learning - IA industrielle & Embedded AI (H/F) - CDI

Brief IA; Puteaux; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un ingénieur IA / Machine Learning pour développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle destinées à des équipements industriels. Vous travaillerez au sein d’une équipe R&D sur des solutions de diagnostic, maintenance prédictive et IA embarquée, en intégrant des contraintes réelles et des données capteurs.

Les sujets mêlent Data Science, ML, traitement du signal et physique, avec une approche hybride entre modélisation physique et apprentissage statistique.

Qualifications

• Expérience en IA/ML appliquée à l’industrie.
• Compétences en modélisation et apprentissage statistique.
• Bonne compréhension des capteurs et traitement de données.
• Connaissances en IA embarquée et PNNs (PINNs) souhaitables.

Responsibilities

• Analyser et exploiter données issues de systèmes physiques et capteurs industriels.
• Développer des algorithmes de détection d’anomalies et de maintenance prédictive.
• Travailler sur séries temporelles, signaux et données de vision.
• Concevoir, entraîner et comparer architectures ML/DL; tester en lab et sur produit.
• Explorer des approches hybrides physiques/données et des PINNs.
• Optimiser les modèles pour exécution embarquée et contraintes système.

Skills

Ingénierie ML

Data science

Données capteurs

IA embarquée

Deep learning

Vision par ordinateur

Séries temporelles

Physique appliquée

Job description

Salaire: Entre 45000 € / 65 000 € par an selon profil et expérience

Dans le cadre du développement de nos activités avec l'un de nos clients, acteur majeur international de la gestion de l'énergie et de l'automatisation industrielle, nous recherchons un Ingénieur IA / Machine Learning pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur les futures générations de solutions intelligentes pour l'industrie.

L'objectif n'est pas d'appliquer des solutions de l'IA, mais de développer et d'intégrer de réelles solutions de Machine Learning : maintenance prédictive, diagnostic de défauts, modélisation hybride physique/IA, traitement de données capteurs, IA embarquée et nouvelles approches d'IA agentique.

Les sujets sont à la croisée de la Data Science, du Machine Learning, du traitement du signal, de la physique et des systèmes embarqués.

Au sein d'une équipe R&D pluridisciplinaire, vous participerez au développement et à l'industrialisation de nouvelles briques d'intelligence artificielle appliquées aux équipements industriels.

Selon les sujets, vous serez amené à :

• Analyser et exploiter des données issues de systèmes physiques et de capteurs industriels ;
• Développer des algorithmes de détection d'anomalies, de diagnostic et de maintenance prédictive ;
• Travailler sur des séries temporelles, des signaux et/ou des données issues de systèmes de vision ;
• Concevoir, entraîner et comparer différentes architectures de Machine Learning et Deep Learning ;
• Développer des approches hybrides combinant modèles physiques et modèles issus des données ;
• Explorer et mettre en œuvre des Physics-Informed Neural Networks (PINNs) permettant d'intégrer directement des connaissances ou contraintes physiques dans l'apprentissage ;
• Travailler sur des réseaux neuronaux embarqués / Embedded Neural Networks, avec des contraintes de mémoire, de temps de calcul et de consommation ;
• Optimiser et compresser les modèles pour leur exécution sur des architectu