Ingénieur IA - expert GCP

Kalyptus, It & Digital Executive Search

Villeneuve-d'Ascq

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

17 hours ago
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Job summary

Kalyptus, It & Digital Executive Search recrute un Machine Learning Engineer pour rejoindre le pôle IA au sein du département DSI d’un acteur majeur de la grande distribution, actif en France et à l’international. Vous travaillerez sur des projets ML, DL et IA générative, et contribuerez à une plateforme IA interne alimentant divers assistants métier.

Vous gérerez tout le cycle de vie des modèles: compréhension métier, prétraitement des données, développement et déploiement, suivi et

Qualifications

  • Bac +5 (Master 2 Data Science, IA, ML, Stats, Mathématiques, ou diplôme d’ingénieur avec spécialisation IA).
  • Au moins 3 ans d’expérience en Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative.
  • Maîtrise SQL et Python et des outils AIOps; expérience Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow).

Responsibilities

  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et l’exploitation des résultats.
  • Mener le prétraitement et l’analyse des données nécessaires à la construction des modèles.
  • Développer et optimiser des algorithmes d’apprentissage automatique et les industrialiser.
  • Mettre en œuvre la validation croisée et le réglage des hyperparamètres.
  • Construire et maintenir le workflow de déploiement des algorithmes et modèles.
  • Assurer le suivi et le monitoring des modèles en production et leur performance.

Skills

SQL
Python

Education

Master 2 Data Science / IA

Tools

BigQuery
Airflow
LangChain
Pandas
NumPy
Scikit-learn
FastAPI
Git

Job description

Notre client est un acteur majeur de la grande distribution, présent en France et à l’international (hypermarchés, supermarchés, proximité), engagé dans une transformation numérique ambitieuse.

Son pôle IA, rattaché à la DSI, sert de centre d’expertise transverse pour l’ensemble des projets d’Intelligence Artificielle du groupe. Il travaille aujourd’hui sur des modèles de Machine Learning classiques (prévision d’activité, prévision des ventes) ainsi qu’une plateforme d’IA générative interne alimentant plusieurs assistants métier. Face à une forte croissance de la demande, l’équipe recrute aujourd’hui un Machine Learning Engineer pour la renforcer.

Rattaché au pôle IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets de Machine Learning, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production et le suivi des modèles en conditions réelles. Concrètement, vos missions couvriront :

  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et l'exploitation des résultats produits
  • Participer au prétraitement et à l'analyse des données nécessaires à la construction des modèles
  • Développer et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique en vue de leur industrialisation
  • Mettre en œuvre des techniques de validation croisée et de réglage des hyperparamètres
  • Construire et maintenir le workflow de déploiement des algorithmes et modèles
  • Assurer le suivi et le monitoring des modèles en production, et contribuer à leur performance (vitesse, coûts)
  • Garantir la qualité de conception des solutions IA et leur amélioration continue
  • Assurer une veille technologique et documenter les processus de développement

Votre profil

Vous êtes titulaire d’un Bac +5 (Master 2 Data Science, IA, Machine Learning, Statistiques Appliquées, Mathématiques, ou diplôme d’ingénieur avec spécialisation IA), avec au moins 3 ans d’expérience en Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative. Vous maîtrisez SQL et Python (FastAPI, Scikit-learn, LangChain, Pandas, NumPy), ainsi que les outils AIOps (Git, déploiement de modèles via API, monitoring) et l’environnement Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow).

Rigoureux et doté d’un vrai esprit d’analyse, vous savez traduire des besoins métier complexes en solutions pragmatiques. Curieux et adaptable, vous aimez apprendre en continu face aux innovations technologiques. Vous avez une bonne capacité à communiquer et à influencer des interlocuteurs variés, et vous appréciez autant le travail en équipe que la force de proposition.

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