Ingénieur(e) IA Générative & Data / AI Maker - CDI (H/F)

Brief IA; Marseille; On-site; EUR 42,000 - 50,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Ingénieur IA & Data pour faire évoluer une infrastructure critique pour nos opérations. Vous concevrez des systèmes en production, passant de l architecture au déploiement, avec automatisation et supervision.

Vos missions couvrent le développement d assistants IA, le traitement documentaire intelligent (IDP) et le Data Engineering (data warehouse et pipelines ETL/ELT) avec une stack Python, SQL, Airflow, Docker et DevOps.

Qualifications

• Expérience en IA et data engineering, avec déploiement en production.

Responsibilities

• Autonomie sur l ensemble du cycle de vie des projets, de l architecture au déploiement.
• Conception de systèmes RAG & IA Agents.

Skills

IA & Data

RAG IA

Agents IA

Python

SQL

Airflow

DevOps

Tools

Docker

GitLab CI/CD

API REST

LangChain

LlamaIndex

OCR

Job description

Salaire: 42 à 50K€

Nous recherchons notre nouvel(le) Ingénieur(e) IA & Data pour reprendre et faire évoluer une infrastructure d'Intelligence Artificielle et de Data Engineering critique pour nos opérations (finance, commerce, douane, exploitation). Votre mission : transformer des processus métiers complexes, répétitifs ou fragiles en workflows automatisés, robustes et intelligents. Vous ne ferez pas que des "PoC" : vous concevrez des systèmes qui tiennent en production et qui sont utilisés tous les jours par nos équipes.

Vos missions principales En autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des projets (de l'architecture au déploiement), vous serez en charge de :

Conception de systèmes RAG & Agents IA :

• Développement d'assistants métiers (ex: aide au classement tarifaire douanier limitant les hallucinations via un RAG strict).
• Création d'agents autonomes (ex: analyse de grilles tarifaires complexes capables de s'auto-corriger).

Traitement Documentaire Intelligent (IDP) :

• Mise en place de chaînes d'extraction de données (OCR + LLM) pour automatiser le traitement des bons de livraison et des factures fournisseurs.
• Création de boucles d'apprentissage pour que l'IA s'ajuste aux corrections des utilisateurs.

Data Engineering :

• Conception, alimentation et maintenance de notre Data Warehouse.
• Création et supervision des pipelines de données (ETL/ELT) pour alimenter les outils d'IA et les tableaux de bord métiers (recouvrement, encours).

Mise en production & Dev Ops :

• Déploiement des solutions et intégration avec nos outils existants (Messagerie, ERP, bases de données).
• Gestion de l'infrastructure de déploiement, de l'authentification (SSO) et de la supervision.

La Stack Technique

• IA & NLP : LLMs (OpenAI, modèles Open Source), RAG, Lang Chain / Llama Index, Agents (ReAct), OCR.
• Data & Orchestration : Python, SQL, Airflow, Data Warehouse.
• Dev Ops / Déploiement : Docker, Git Lab CI/CD, API REST, Acti