Ingénieur IA R&D H/F

Ametra Engineering; Clamart; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Ametra Engineering recherche un spécialiste ML pour concevoir et développer des modèles adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie. Vous construirez des pipelines complets, depuis la collecte des données jusqu’à l’inférence et à la déploiement, tout en améliorant performance et robustesse des modèles.

Vous définirez les méthodes de validation avec les équipes métier et mènerez une veille technologique pour tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML) selon les

Responsibilities

• Concevoir et développer des modèles de ML et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique).
• Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence.
• Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence).
• Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier.
• Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets.
• Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs).

Job description

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique).
• Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence.
• Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence).
• Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier.
• Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets.
• Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs).