Ingénieur IA / Machine Learning – IA industrielle & Embedded AI (H/F)

Triskell Consulting Ltd

Puteaux

On-site

EUR 50,000 - 65,000

Full time

14 days+

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Job summary

Triskell Consulting Ltd. recherche un ingénieur IA doté d’un excellent niveau technique pour développer et tester des modèles IA complexes en contexte industriel en France.

Vous rejoindrez une équipe axée sur l’innovation et les projets réels, avec une exposition à des architectures avancées telles que CNN, LSTM/GRU et Transformers, et des solutions Edge AI. Le poste est accessible aux jeunes diplômés ayant apporté une profondeur technique via stages, alternance ou projets de recherche, et

Qualifications

  • Ingénieur IA avec un très bon niveau technique.
  • Jeune diplômé accepté avec stages/alternance/projets de recherche ou premières expériences.

Responsibilities

  • Développer, tester et challenger des modèles IA en contexte industriel.
  • Aller au-delà de l’utilisation d’API ou de cadres haut niveau.
  • Collaborer sur des architectures CNN, LSTM/GRU et Transformers et sur l’IA embarquée / Edge AI.

Skills

ML/DL industriel
IA embarquée / Edge AI
PINNs
Mathématiques appliquées
Statistiques et optimisation
CNN / LSTM/GRU / Transformers
IA générative / agents IA

Education

Master en IA / CS

Tools

PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
XGBoost
LightGBM
ONNX Runtime
TensorFlow Lite
MLflow
DVC
Hydra
CI/CD
pytest

Job description

La Stack technique est:

  • Développement: Python, C/C++, SQL, Bash

  • Machine Learning / Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM

  • Architectures: CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks

  • Scientific & Physics-Informed AI: PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs

  • MLOps / expérimentation: MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra

  • Embedded / Edge AI: ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles

  • IA générative / agentique: LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets

Nous recherchons un ingénieur IA avec un très bon niveau technique, capable de développer, tester et challenger des modèles, au-delà de la simple utilisation d’API ou de frameworks haut niveau.Le poste est ouvert à un jeune diplômé, à condition d’avoir déjà acquis une réelle profondeur technique au travers de stages, d’une alternance, projets de recherche, ou premières expériences.Les compétences indispensables pour relever le challenge technique sont:Machine Learning / Deep Learning industriel;IA embarquée / Edge AI ;Physics-Informed Neural Networks (PINNs);mathématiques appliquées, statistiques et optimisation applique à des systèmes de type mécatroniqueArchitectures CNN, LSTM/GRU, Transformers ;Une expérience reposant principalement sur l’utilisation d’API d’IA générative ou sur quelques projets scolaires ne sera pas suffisante.

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