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Triskell Consulting Ltd. recherche un ingénieur IA doté d’un excellent niveau technique pour développer et tester des modèles IA complexes en contexte industriel en France.
Vous rejoindrez une équipe axée sur l’innovation et les projets réels, avec une exposition à des architectures avancées telles que CNN, LSTM/GRU et Transformers, et des solutions Edge AI. Le poste est accessible aux jeunes diplômés ayant apporté une profondeur technique via stages, alternance ou projets de recherche, et
La Stack technique est:
Développement: Python, C/C++, SQL, Bash
Machine Learning / Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM
Architectures: CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks
Scientific & Physics-Informed AI: PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs
MLOps / expérimentation: MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra
Embedded / Edge AI: ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles
IA générative / agentique: LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets
Nous recherchons un ingénieur IA avec un très bon niveau technique, capable de développer, tester et challenger des modèles, au-delà de la simple utilisation d’API ou de frameworks haut niveau.Le poste est ouvert à un jeune diplômé, à condition d’avoir déjà acquis une réelle profondeur technique au travers de stages, d’une alternance, projets de recherche, ou premières expériences.Les compétences indispensables pour relever le challenge technique sont:Machine Learning / Deep Learning industriel;IA embarquée / Edge AI ;Physics-Informed Neural Networks (PINNs);mathématiques appliquées, statistiques et optimisation applique à des systèmes de type mécatroniqueArchitectures CNN, LSTM/GRU, Transformers ;Une expérience reposant principalement sur l’utilisation d’API d’IA générative ou sur quelques projets scolaires ne sera pas suffisante.