SENIOR AI ENGINEER F/H (2026-183532)

EDF

Lyon

On-site

EUR 55,000 - 90,000

Full time

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Job summary

Cyclife Digital Solutions, filiale de Cyclife (groupe EDF), recherche un AI Engineer pour industrialiser des solutions IA (classiques et génératives) et conduire des cas d'usage dans le domaine industriel, notamment la maintenance et la documentation technique.

Vous travaillerez en équipe, avec des compétences LEAN, AMOA et PO, et serez impliqué dans le cadrage, prototypage, développement et conduite du changement autour des projets IA, avec des défis en sécurité et traçabilité.

Qualifications

  • Expérience en conception et développement de solutions IA en contexte industriel.
  • Connaissance des chaînes RAG et extraction de documents (PDF, OCR, tableaux).
  • Compétences en ML, DL et deployment en environnement opérationnel.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des solutions IA, systèmes RAG et pipelines de traitement documentaire.
  • Intégrer les modèles IA dans des environnements industriels (sécurité, performance).
  • Participer à la mise en production et au suivi avec DevOps/MLOps.
  • Évaluer et améliorer les performances des modèles (rappel, précision, hallucinations).

Skills

IA/ML/DL
RAG sur corpus techniques
DevOps/MLOps
Gestion de projets

Tools

OCR
PDF processing
Embeddings
LLMs
CI/CD

Job description

Cyclife Digital Solutions (www.cyclife-ds.com), filiale de Cyclife (groupe EDF), est spécialisée dans les technologies numériques, la transformation digitale et l'amélioration de la performance des organisations.

Au sein de notre Business Unit Transformation Digitale, nous accompagnons les acteurs de l'industrie, et particulièrement de la filière nucléaire, dans leurs projets de transformation des organisations, d'excellence opérationnelle, de digitalisation des processus et de conduite du changement avec différents outils tels que l’Intelligence Artificielle. Le poste d’AI Engineer, rattaché à la BU Transformation Digitale, a pour rôle d’industrialiser les solutions IA (classiques et génératives) selon un processus de travail collaboratif avec les autres acteurs de l’unité disposant de compétences LEAN, AMOA et PO. Ce travail en équipe permettra l’émergence, le cadrage, le prototypage, le développement et enfin la conduite du changement des cas d’usage IA. Les premiers cas d’usages porteront sur la documentation technique et l’historique de maintenance (RAG sur GED et GMAO).

Missions principales, responsabilités et spécificités
  • Conception et développement de solutions IA
    Concevoir et développer des systèmes RAG sur corpus techniques hétérogènes : ingestion, découpage adaptatif, embeddings, recherche hybride, reclassement, filtrage par métadonnées, citation des sources.
    Mettre en place des chaînes d’extraction de documents (PDF scannés, tableaux, plans, OCR) et des orchestrateurs combinant recherche documentaire et requêtage de bases relationnelles (historiques de maintenance).
    Construire les jeux d’évaluation et mesurer la qualité (rappel, précision, hallucinations, citations) pour régler le système sur des corpus métier réels.
    Développer et évaluer des modèles de ML et de deep learning adaptés aux données industrielles (maintenance prédictive, détection d’anomalies, vision).
  • Intégration industrielle des solutions IA
    Travailler avec les équipes techniques de Cyclife Digital Solutions et des filiales du groupe pour intégrer les modèles dans des environnements contraints (cybersécurité, disponibilité, performance).
    Participer à la mise en production et au suivi des solutions déployées (DevOps, MLOps, CI/CD, monitoring), avec contrainte de transfert vers architecture différente.
    Déployer et optimiser le serving de LLM à poids ouverts (quantification, batching, GPU) ; structurer les pipelines de données en garantissant leur traçabilité et leur qualité.
  • R&D et veille technologique
    Assurer une veille active sur les modèles génératifs et les frameworks IA applicables en environnement industriel critique (GenAI, LLMs spécialisés, agents IA).
    Évaluer la maturité technologique (TRL) des solutions IA et leur compatibilité avec les exigences du nucléaire (traçabilité, explicabilité, conformité).
  • Analyse et valorisation de données industrielles
    Assurer une vei
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