Ingénieur IA - Data Science & MLOps F/H

WeRecruit; Cesson-Sévigné; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

GLIMPS recherche un(e) Ingénieur(e) IA pour développer des modèles d'IA appliqués à la cybersécurité et gérer les datasets (collecte, nettoyage, labellisation, versionnage).

Le poste implique le suivi des modèles en production, l'amélioration continue des pratiques et la documentation des travaux au sein de l'équipe IA.

Qualifications

• Expérience en IA et cybersécurité.
• Compétences en manipulation de datasets (collecte, nettoyage, labellisation, versionnage).
• Capacité à documenter et partager les résultats.

Responsabilités

• Participer au développement de nouveaux modèles d'IA.
• Contribuer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets : collecte, nettoyage, labellisation, versionnage, contrôle qualité.
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe (qualité des données, reproductibilité, automatisation).
• Documenter les travaux et partager les connaissances au sein de l'équipe.
• Suivi et monitoring des modèles d'IA en production : performance, dérive des données et des modèles, alerting, tableaux de bord.
• Analyse des résultats des modèles (faux positifs / faux négatifs, cas limites) et proposition d'axes d'amélioration.
• Participation au maintien et à l'évolution des outils internes de l'équipe IA : pipelines de données, outils d'évaluation, infrastructure d'expérimentation.
• Automatisation du cycle de vie des modèles : entraînement, évaluation, déploiement, ré-entraînement.

Connaissances

Modèles IA

Préparation datasets

Nettoyage données

Labellisation données

Automatisation

Documentation technique

Outils

Pipelines de données

Outils d'évaluation

Infrastructure d'expérimentation

Description du poste

Afin de poursuivre son développement, GLIMPS recherche un.e d’Ingénieur.e IA pour prendre en charge les missions suivantes :

• Participer au développement de nouveaux modèles d'IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l'équipe IA ;
• Participer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets : collecte, nettoyage, labellisation, versionnage, contrôle qualité ;
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe (qualité des données, reproductibilité, automatisation) ;
• Documenter les travaux et partager les connaissances au sein de l'équipe.

Sur ce poste, vous aurez également l'occasion de participer à :

• Suivi et monitoring des modèles d'IA en production : performance, dérive des données et des modèles, alerting, tableaux de bord ;
• Analyse des résultats des modèles (faux positifs / faux négatifs, cas limites) et proposition d'axes d'amélioration ;
• Participation au maintien et à l'évolution des outils internes de l'équipe IA : pipelines de données, outils d'évaluation, infrastructure d'expérimentation ;
• Automatisation du cycle de vie des modèles : entraînement, évaluation, déploiement, ré-entraînement.