Ingénieur IA & Deep Learning — LLMs en Cybersécurité (Remote)

GLIMPS; Cesson-Sévigné; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible 3 jours/semaine

RTT forfait jour

Tickets restaurants

Plateforme d’avantages et de réduits

Résumé du poste

GLIMPS recherche un ingénieur IA pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA dédiés à la cybersécurité. Vous travaillerez sur l’enrichissement des datasets, l’industrialisation des modèles et la veille technologique au sein d’une équipe dédiée.

Vous collaborerez avec les équipes IA pour développer des modèles Deep Learning (LLM) et des systèmes agentiques, tout en contribuant à des projets d’optimisation et de reproductibilité.

Qualifications

• Expérience d’au moins 3 ans sur un poste d’ingénieur IA.
• Maîtrise de Python et PyTorch.
• Solides bases en Data Science: préparation et analyse de données, métriques d’évaluation, rigueur expérimentale.
• Habitude de travailler dans un environnement Linux quotidiennement.
• Maîtrise des outils Git, CI/CD et Docker; code propre et maintenable pour industrialisation.
• Connaissances en Reinforcement Learning, RLHF ou équivalents et en Fine-tuning de LLM.
• Connaissances appréciées en calcul distribué / multi-GPU et systèmes agentiques.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et évaluer de nouveaux modèles IA appliqués à la cybersécurité en collaboration avec l’équipe IA.
• Créer, enrichir et maintenir datasets pour entraînement et évaluation.
• Industrialiser les modèles: intégration dans les produits, reproductibilité des entraînements, qualité du code.
• Veille scientifique et technique et proposition d’expérimentations.
• Documenter les travaux et partager les connaissances au sein de l’équipe.

Connaissances

Python

PyTorch

Data Science

Linux

Git

CI/CD

Docker

Clean code

Reinforcement Learning

LLM fine-tuning

Outils

Git

Docker

CI/CD

Description du poste

GLIMPS recherche un ingénieur IA pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA dédiés à la cybersécurité. Vous travaillerez sur l’enrichissement des datasets, l’industrialisation des modèles et la veille technologique au sein d’une équipe dédiée.

Vous collaborerez avec les équipes IA pour développer des modèles Deep Learning (LLM) et des systèmes agentiques, tout en contribuant à des projets d’optimisation et de reproductibilité.