Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV et une lettre de motivation personnalisés qui correspondent à l’offre.
Onyx-Conseil recherche un Data Scientist / Data Engineer expérimenté spécialisé en Intelligence Artificielle Générative pour soutenir des projets stratégiques à Paris. Le consultant intègrera une équipe axée IA agentique et travaillera sur la génération automatique de pré-réponses pour différents types de demandes utilisateurs, avec une forte dimension LLM et NLP.
Le rôle implique l’industrialisation des modèles, le déploiement en production et l’application des pratiques MLOps / LLMOps, avec
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d’assurer la continuité et l’évolution de projets stratégiques.
Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d’IA agentique à fort impact métier. L’un des principaux objectifs est de développer et d’optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc.
La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA.
Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d’IA agentique.
Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte.
Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées.
Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants.
Participer à l’intégration et au déploiement des modèles en environnement de production.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles.
Analyser les performances des modèles et identifier les axes d’amélioration.
Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées.
Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning.
Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers.
Participer aux cérémonies et rituels Agile de l’équipe.