Ingénieur IA - Deep Learning & LLM pour Cybersécurité

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Résumé du poste

GLIMPS recherche un ingénieur IA pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l’équipe IA. Vous participerez à la création, l’enrichissement et au maintien des datasets nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation.

Vous contribuerez à l’industrialisation des modèles : intégration dans les produits, reproductibilité des entraînements et qualité du code.

Responsabilités

  • Concevoir, entraîner et évaluer de nouveaux modèles d'IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l'équipe IA
  • Participer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation des modèles
  • Contribuer à l'industrialisation des modèles : intégration dans les produits, reproductibilité des entraînements, qualité du code
  • Assurer une veille scientifique et technique (publications, architectures, frameworks) et proposer des expérimentations
  • Documenter les travaux (protocoles d'expérimentation, résultats, choix d'architecture) et partager les connaissances au sein de l'équipe.
  • Développement de modèles à base de Deep Learning, notamment autour des LLM : fine-tuning, alignement, évaluation
  • Exploration et mise en œuvre de techniques de Reinforcement Learning appliquées à l'apprentissage et à l'optimisation des modèles
  • Conception et développement de systèmes LLM agentiques (raisonnement multi-étapes, utilisation d'outils, orchestration) appliqués aux cas d'usage GLIMPS.

Description du poste

GLIMPS recherche un ingénieur IA pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l’équipe IA. Vous participerez à la création, l’enrichissement et au maintien des datasets nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation.

Vous contribuerez à l’industrialisation des modèles : intégration dans les produits, reproductibilité des entraînements et qualité du code.

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