Ingénieur IA - Deep Learning & LLM F/H

WeRecruit; Cesson-Sévigné; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

GLIMPS recherche un ingénieur IA pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l’équipe IA. Vous participerez à la création, l’enrichissement et au maintien des datasets nécessaires à l’entraînement et à l’évaluation.

Vous contribuerez à l’industrialisation des modèles : intégration dans les produits, reproductibilité des entraînements et qualité du code.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et évaluer de nouveaux modèles d'IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l'équipe IA
• Participer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation des modèles
• Contribuer à l'industrialisation des modèles : intégration dans les produits, reproductibilité des entraînements, qualité du code
• Assurer une veille scientifique et technique (publications, architectures, frameworks) et proposer des expérimentations
• Documenter les travaux (protocoles d'expérimentation, résultats, choix d'architecture) et partager les connaissances au sein de l'équipe.
• Développement de modèles à base de Deep Learning, notamment autour des LLM : fine-tuning, alignement, évaluation
• Exploration et mise en œuvre de techniques de Reinforcement Learning appliquées à l'apprentissage et à l'optimisation des modèles
• Conception et développement de systèmes LLM agentiques (raisonnement multi-étapes, utilisation d'outils, orchestration) appliqués aux cas d'usage GLIMPS.

Description du poste

Afin de poursuivre son développement, GLIMPS recherche un.e d’Ingénieur.e IA pour prendre en charge les missions suivantes :

• Concevoir, entraîner et évaluer de nouveaux modèles d'IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l'équipe IA ;
• Participer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation des modèles ;
• Contribuer à l'industrialisation des modèles : intégration dans les produits, reproductibilité des entraînements, qualité du code ;
• Assurer une veille scientifique et technique (publications, architectures, frameworks) et proposer des expérimentations ;
• Documenter les travaux (protocoles d'expérimentation, résultats, choix d'architecture) et partager les connaissances au sein de l'équipe.

Sur ce poste, vous aurez également l'occasion de participer à :

• Développement de modèles à base de Deep Learning, notamment autour des LLM : fine-tuning, alignement, évaluation ;
• Exploration et mise en œuvre de techniques de Reinforcement Learning appliquées à l'apprentissage et à l'optimisation des modèles ;
• Conception et développement de systèmes LLM agentiques (raisonnement multi-étapes, utilisation d'outils, orchestration) appliqués aux cas d'usage GLIMPS.