Ingénieur Data & IA — Prototypage et Déploiement MLOps

oXya

France

Hybrid

EUR 65,000 - 90,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Voiture de fonction
Tickets restaurants
Mutuelle

Job summary

oXya recherche un expert Data Engineering et MLOps pour concevoir et mettre en production des solutions Data et IA répondant à des problématiques métiers complexes. Vous interviendrez à la croisée de la Data Engineering, du Machine Learning et du MLOps, depuis les phases de prototypage jusqu’au déploiement et au suivi des modèles en production.

Vous travaillerez sur l’optimisation des algorithmes, le traitement de données à grande échelle et l’industrialisation des usages de l’IA.

Qualifications

  • Diplôme Bac+5 en Data Science, IA, informatique ou équivalent.

Responsibilities

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour ingérer et transformer de grands volumes de données.
  • Identifier, nettoyer et structurer des sources de données internes et externes.
  • Développer et prototyper des modèles de Machine Learning et d’IA.
  • Industrialiser les modèles jusqu’à leur déploiement en production.
  • Concevoir et maintenir les infrastructures MLOps pour l’entraînement, le déploiement et le versioning.
  • Contribuer aux architectures Data : bases de données, Data Warehouses et Data Lakes.
  • Mettre en place des indicateurs de qualité et des metrics de gouvernance des données.
  • Assurer la sécurité, la traçabilité et les audits des données et des services IA.
  • Veiller aux évolutions technologiques et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques.

Skills

Python ou R
Frameworks IA/ML
Docker
Kubernetes
SQL/NoSQL
Data pipelines
Observability
CI/CD Data/MLOps
Anglais professionnel

Education

Bac+5 en Data Science / IA / Informatique

Tools

Docker
Kubernetes
Data Warehouses
ETL/ELT tools

Job description

oXya recherche un expert Data Engineering et MLOps pour concevoir et mettre en production des solutions Data et IA répondant à des problématiques métiers complexes. Vous interviendrez à la croisée de la Data Engineering, du Machine Learning et du MLOps, depuis les phases de prototypage jusqu’au déploiement et au suivi des modèles en production.

Vous travaillerez sur l’optimisation des algorithmes, le traitement de données à grande échelle et l’industrialisation des usages de l’IA.

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