Data steward F/H - Lyon (69) (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Lyon; Hybride; EUR 52 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un/une Data steward H/F pour superviser et améliorer la qualité des données au sein d’un domaine métier dédié. Vous travaillerez avec les data owners et les experts métier pour co-construire une feuille de route et assurer le catalogue et le contrôle des données.

Vos missions incluent le lignage des données, le suivi de la qualité, et le pilotage des actions correctives avec les équipes IT et métiers.

Qualifications

• Expertise en analyse et modélisation de données.
• Maîtrise avancée de SQL, Power BI et Excel.
• Conduite de projets et portage des exigences data.

Responsabilités

• Cartographier les données du domaine et documenter les définitions et flux.
• Réaliser le lignage des données avec les champs techniques.
• Mettre à jour et pérenniser le catalogue de données.
• Définir et construire les outils de reporting pour le suivi qualité.
• Identifier et coordonner les actions correctives sur les anomalies.
• Structurer les processus de suivi et de résolution des anomalies.
• Piloter le plan de remédiation via les plateformes IT.
• Accompagner les projets IT et faire évoluer le SI en matière de data.
• Porter les besoins data pour les projets.

Connaissances

Analyse de données avancée

Modélisation de données

SQL

Excel (avancé)

Gestion de projets

Connaissance Collibra

Connaissance du secteur énergie

Outils

Power BI

Databricks

Salesforce

SAP

AWS

Collibra

Description du poste

Notre client dans le secteur Énergie recherche un/une Data stewart H/F

Description de la mission :

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owner et experts métier) afin de comprendre leurs enjeux, co-construire une feuille de route stratégique et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Vos objectifs seront de comprendre et maîtriser les données de ce périmètre métier, ainsi que de son écosystème applicatif et assurer la qualité des données au sein de ce domaine.

-Catalogage des données

• Collaborer avec le data owner pour cartographier les données du domaine et documenter les définitions ainsi que les flux de données
• Travailler avec les équipes IT afin de réaliser le lignage des données avec les champs techniques
• Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps

- Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs

• Définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des données
• Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies, et coordonner les actions correctives avec les équipes métiers et IT, qu'elles soient ponctuelles ou structurelles
• Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies liées à la qualité des données
• Piloter le plan d’action de remédiation autour de la qualité des données en s’appuyant sur les différentes plateformes IT

- Contribuer aux projets IT

• Accompagner les équipes projet dans la mise en place des standards data dans les projets IT
• Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI

Compétences attendues :

• Compétences avérées en analyse de données poussées et/ou en modélisation
• Bon niveau de maîtrise SQL, PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. Des compétences en programmation (Python) seraient un plus.
• Capacité à gérer des projets
• La connaissance d’un catalogue de données type Collibra serait un plus
• La connaissance du fonctionnement de la fourniture d’énergie et du fonctionnement des marchés de l’électricité/gaz seront un plus. Un intérêt minimum dans le domaine est demandé.

Environnement existant

• Salesforce
• SAP
• Databricks
• AWS
• Power BI

Compétences / Qualités indispensables :

EXCEL , POWERBI, DATABRICKS, SALESFORCE, AWS, COLIBRA, GESTION DE PROJETS

Compétences / Qualités qui seraient un + :

PYTHON

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine