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Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de l'énergie, un/une Data Analyst présentant au minimum 5 années d'expérience. Vous intégrerez l'équipe en charge de la gestion de la qualité et de la sécurité des données.
Rédaction et qualité des livrables
Rédiger les documents en langue française avec un haut niveau de qualité orthographique, grammaticale et lexicale.
Respecter les modèles fournis par l’entreprise et livrer des documents conformes aux attentes.
Les livrables doivent être validés en maximum deux itérations (livraisons).
Garantir la présence, la conformité et la complétude de tous les livrables attendus.
Participation aux activités techniques et à la gouvernance agile
Contribuer activement aux ateliers techniques, réunions et points d’équipe (développement, tests, architecture, etc.).
Participer aux instances Agile (daily, planification, revues, rétrospectives) pour partager l’avancement et lever les obstacles.
Préparer, animer et documenter les réunions (supports, comptes rendus, plans d’action).
Respect des exigences de sécurité
Appliquer rigoureusement les règles de sécurité définies par l’entreprise (CCTP, PAS).
Tout manquement constitue un écart de prestation.
Instruction et développement des tâches
Analyser, instruire et développer les tâches priorisées par le Product Owner, en coordination avec l’équipe agile.
Analyse, écoute et communication efficaces, avec un excellent relationnel et une forte capacité de travail en équipe.
Autonomie, rigueur et sens de l’organisation dans la gestion des activités.
Orientation client interne, compréhension des besoins métiers et sens du service.
Capacité à communiquer à l’écrit et à l’oral, à animer des réunions et des présentations (formations, points techniques, ateliers).
Connaissance de la méthode Agile et des outils associés (JIRA, Confluence) .
Expérience dans le domaine de l’énergie (marché de l’électricité, courbes de charge, etc.).
Anglais technique opérationnel.
Expertise Power BI Online.
Maîtrise du Cloud GCP avec plus de 5 ans d’expérience en environnement Data.
Compétences solides en développement Python.
Connaissance approfondie des architectures data modernes, modèles de données et valorisation des données.
Expérience en pilotage des flux et interfaces SI.
Maîtrise des bonnes pratiques de développement.
Support applicatif et accompagnement du changement.
Bureautique : Windows 11, Excel, Word, PowerPoint, Outlook, SharePoint, Teams.
Outils IT : JIRA, Confluence, Redmine.
Applications & Data : Power BI, GCP (Composer, Dataform, BigQuery).
Méthodologie : Agile.