Data Engineer/Architecte Freelance

Cherry Pick; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en data recherche un Data Engineer (H/F) basé à Paris pour stabiliser et optimiser un Data Warehouse instable. Vous devez auditer et refactoriser la structure existante tout en travaillant en étroite collaboration avec le contrôle de gestion pour traduire les besoins en spécifications techniques. Une expertise confirmée en DWH, ainsi qu'une maîtrise de SQL, sont indispensables pour réussir dans ce rôle qui privilégie le travail technique sur le reporting.

Qualifications

• Expérience senior en ingénierie des données et refonte de systèmes d'information.
• Maîtrise de SQL pour optimisation du Data Warehouse.
• Capacité à dialoguer avec les personnes non techniques pour traduire les besoins.

Responsabilités

• Auditer le modèle actuel et identifier les problèmes.
• Optimiser la modélisation du DWH pour garantir l'intégrité des données.
• Refactoriser les pipelines ETL/ELT pour une bonne historisation.
• Traduire les besoins opérationnels en spécifications techniques.
• Documenter le socle pour sa pérennisation par les équipes internes.

Connaissances

Expertise DWH

SQL

Autonomie

Pragmatisme

Communication avec les directions métiers

Outils

Cegid XRP

Microsoft Dynamics

Description du poste

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la Formation.

🏢 Le Contexte : Stabiliser la donnée après une transformation majeure

Le Groupe, institution centenaire et référence pour les plus grandes banques françaises, a opéré une transformation radicale de son Système d’Information en 2022-2023 (nouveaux ERP, CRM, outils métiers).

Si les nouveaux outils sont en place, le socle Data, lui, accuse un retard critique. Un "semblant" de Data Warehouse existe, mais il est aujourd'hui incomplet, instable et présente des temps de latence prohibitifs. La Responsable du Contrôle de Gestion dispose des compétences Power BI en interne, mais il lui manque le "réceptacle de données" fiable pour piloter l'activité.

🎯 Le Défi : Moins de "Reporting", plus de "Plomberie"

Attention : Cette mission n'est pas une mission de Data Visualisation ou d'Analytics. Nous recherchons un Ingénieur pur jus, capable de descendre dans les flux techniques pour construire une base saine.

Votre mission est de reprendre l’existant "legacy" pour en faire un socle robuste, capable de traiter les données provenant de Cegid XRP, Microsoft Dynamics et AMMON.

🛠 Vos Missions : Auditer, Refactoriser, Industrialiser

• Audit & Diagnostic Flash : Analyser le modèle actuel, identifier l'origine des bugs et des lenteurs, et proposer un plan d'action immédiat.
• Modélisation & Structuration : Reprendre et optimiser la modélisation du DWH pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données.
• Ingénierie de Flux (ETL/ELT) : Refactoriser et compléter les pipelines pour assurer une historisation parfaite, une traçabilité totale et des contrôles de qualité automatisés.
• Interface Métier & Traduction : Dialoguer avec le contrôle de gestion pour comprendre la réalité opérationnelle et la traduire en spécifications techniques (comprendre le "pourquoi" d'un chiffre avant de le coder).
• Documentation & Pérennisation : Sécuriser le socle pour qu'il soit maintenable par les équipes internes après votre départ.

👤 Le Profil Recherché : L'Expert "Solutionneur"

• Expérience : Senior (Expertise DWH / Data Engineering confirmée). Vous avez déjà vécu des reprises d'existants complexes et des refontes de SI.
• Expertise Technique (Stack Microsoft) :
• Maîtrise absolue de SQL (indispensable pour l'optimisation).
• Connecteurs sources : Une connaissance de Cegid XRP ou Microsoft Dynamics est un plus.
• Soft Skills (Le "Cœur" du besoin) :
• Traducteur : Capable d'échanger avec des directions métiers et de traduire un besoin opérationnel en langage IT.
• Pragmatisme : Vous êtes orienté résultat technique (industrialisation) plutôt que cosmétique (analytics).
• Autonomie : Vous êtes capable de prendre des décisions techniques en direct avec les donneurs d'ordres.