Data Scientist Senior - Marketing Analytics - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 104,000 - 136,000; Full time

Job summary

Brief IA, acteur du digital, recherche un Data Scientist Senior pour accompagner les enjeux de connaissance client, d'optimisation des investissements marketing et de mesure de la performance des campagnes d'acquisition.

Vous interviendrez au croisement de la Data Science, du Marketing Digital et de la Business Intelligence, dans un environnement data mature, avec un impact direct sur les décisions stratégiques et opérationnelles.

Qualifications

• Expertise en segmentation client et analyse marketing.
• Conception et mise en œuvre de tests d'incrémentalité et d'analyses causales.
• Maîtrise des outils marketing et data (AWS, Databricks, Google Ads, CRM, Adobe).

Responsibilities

• Analyser et segmenter les clients à partir de données comportementales et CRM.
• Mesurer la performance des campagnes marketing et suivre les KPIs (ROI, ROAS, coût d'acquisition).
• Concevoir des tests d'incrémentalité et des analyses expérimentales pour estimer l'impact.
• Exploitation et valorisation des données via AWS et Databricks, croisant les données marketing et CRM.
• Collaborer avec les équipes pour transformer les analyses en actions métier.

Skills

Data Science

Marketing Analytics

Statistiques

Tools

AWS

Databricks

Google Ads

CRM

Adobe Marketing Cloud

Job description

Taux journalier (TJM): 650

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Marketing, un acteur majeur du digital recherche un Data Scientist Senior pour accompagner ses enjeux de connaissance client, d'optimisation des investissements marketing et de mesure de la performance des campagnes d'acquisition.

Vous interviendrez au croisement de la Data Science, du Marketing Digital et de la Business Intelligence, dans un environnement data mature, avec un impact direct sur les décisions stratégiques et opérationnelles.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

1. Analyse et segmentation client

• Concevoir et améliorer des modèles de segmentation client à partir des données comportementales, transactionnelles et CRM.
• Identifier des audiences pertinentes pour optimiser les stratégies d'acquisition, de fidélisation et de réactivation.
• Exploiter les données pour développer une meilleure compréhension des parcours et comportements utilisateurs.

2. Mesure de la performance marketing

• Analyser l'efficacité des campagnes d'acquisition, notamment sur Google Ads et les leviers CRM.
• Définir et suivre les KPIs marketing : conversion, ROI, ROAS, coût d'acquisition, rétention, etc.
• Développer des analyses permettant d'orienter les décisions d'investissement marketing.

3. Tests d'incrémentalité et mesure d'impact

• Concevoir et mettre en œuvre des tests d'incrémentalité pour mesurer l'impact réel des actions marketing.
• Déployer des approches statistiques et expérimentales : A/B testing, groupes de contrôle, analyses causales.
• Quantifier la contribution des campagnes à la génération de valeur business.

4. Exploitation et valorisation des données

• Manipuler et analyser des volumes importants de données dans un environnement AWS et Databricks.
• Croiser les données issues des plateformes marketing, des outils Adobe et du CRM.
• Produire des analyses fiables, actionnables et compréhensibles par les équipes métier.

5. Collaboration avec les équip