Data Scientist Senior GCP - Freelance (H/F)

Brief IA; Nice; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Brief IA recrute un Data Scientist Senior pour analyser les données historiques, modéliser les prévisions et développer des algorithmes prédictifs axés sur les séries temporelles. Vous travaillerez avec les équipes métier et techniques pour moderniser le système de Revenue Management.

Le candidat idéal possède un bac+5 en Data Science, un doctorat est apprécié et au moins 5 ans d'expérience. Maîtrise de Python et des outils de visualisation tels que Spotfire ou Power BI est demandée.

Qualifications

• Bac+5 minimum en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Doctorat apprécié en statistiques ou modélisation prédictive.
• Au moins 5 ans d'expérience en Data Scientist.
• Expérience en prévision de séries temporelles (Time Series Forecasting).
• Maîtrise de Python et bibliothèques comme scikit-learn.
• Compte tenu des outils: Spotfire ou Power BI.

Responsabilités

• Analyser les données historiques pour détecter tendances et saisons.
• Évaluer et améliorer les modèles de prévision existants.
• Concevoir et optimiser des modèles prédictifs basés sur séries temporelles.
• Appliquer méthodes statistiques avancées et ML pour la prévision.
• Développer des solutions de prévision avec Python et ses libs.
• Restituer résultats via Spotfire ou Power BI et dashboards.
• Collaborer avec les équipes métier pour moderniser Revenue Management.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles.

Connaissances

Time Series Forecasting

Python

Statistical Modelling

Machine Learning

Data Visualization

Data Wrangling

Formation

Master/Bac+5 en Data Science

Doctorat apprécié

Outils

Python (pandas, numpy)

scikit-learn

Spotfire

Power BI

Description du poste

CONTEXTE

Le Data Scientist Senior interviendra sur l'analyse des données, la modélisation statistique et le développement d'algorithmes prédictifs, avec un accent particulier sur les séries temporelles et la prévision de la demande.

MISSIONS

• Analyser les données historiques afin d'identifier les tendances, saisonnalités et comportements de la demande.
• Évaluer les modèles de prévision existants et identifier les axes d'amélioration.
• Concevoir, développer et optimiser des modèles prédictifs basés sur les séries temporelles.
• Appliquer des méthodes statistiques avancées et des algorithmes de Machine Learning.
• Développer des solutions de prévision avec Python et ses bibliothèques spécialisées.
• Évaluer la performance des modèles à l'aide de métriques adaptées et comparer différentes approches de modélisation.
• Restituer les résultats et les indicateurs à travers des outils de visualisation comme Spotfire ou Power BI.
• Collaborer avec les équipes métier et techniques pour accompagner la modernisation du système de Revenue Management.
• Capacité à évaluer, comparer et optimiser les performances des

Qualifications

1. Diplôme de niveau Bac+5 minimum en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe
2. Doctorat apprécié, notamment en statistiques ou en modélisation prédictive
3. Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist
4. Expérience concrète et significative en prévision de séries temporelles (Time Series Forecasting)
5. Compétences en prévision de séries temporelles, analyse statistique avancée, modélisation prédictive, analyse exploratoire des données, identification des tendances et saisonnalités
6. Maîtrise de la programmation en Python et des bibliothèques comme scikit-learn
7. Compétences en manipulation et préparation des données, entraînement, validation et optimisation de modèles prédictifs
8. Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Spotfire ou Power BI
9. Capacité à évaluer, comparer et optimiser les performances des