Senior Data Scientist - Time Series Forecasting & GCP

Brief IA; Nice; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Brief IA recrute un Data Scientist Senior pour analyser les données historiques, modéliser les prévisions et développer des algorithmes prédictifs axés sur les séries temporelles. Vous travaillerez avec les équipes métier et techniques pour moderniser le système de Revenue Management.

Le candidat idéal possède un bac+5 en Data Science, un doctorat est apprécié et au moins 5 ans d'expérience. Maîtrise de Python et des outils de visualisation tels que Spotfire ou Power BI est demandée.

Qualifications

• Bac+5 minimum en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Doctorat apprécié en statistiques ou modélisation prédictive.
• Au moins 5 ans d'expérience en Data Scientist.
• Expérience en prévision de séries temporelles (Time Series Forecasting).
• Maîtrise de Python et bibliothèques comme scikit-learn.
• Compte tenu des outils: Spotfire ou Power BI.

Responsibilities

• Analyser les données historiques pour détecter tendances et saisons.
• Évaluer et améliorer les modèles de prévision existants.
• Concevoir et optimiser des modèles prédictifs basés sur séries temporelles.
• Appliquer méthodes statistiques avancées et ML pour la prévision.
• Développer des solutions de prévision avec Python et ses libs.
• Restituer résultats via Spotfire ou Power BI et dashboards.
• Collaborer avec les équipes métier pour moderniser Revenue Management.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles.

Skills

Time Series Forecasting

Python

Statistical Modelling

Machine Learning

Data Visualization

Data Wrangling

Education

Master/Bac+5 en Data Science

Doctorat apprécié

Tools

Python (pandas, numpy)

scikit-learn

Spotfire

Power BI

Job description

Brief IA recrute un Data Scientist Senior pour analyser les données historiques, modéliser les prévisions et développer des algorithmes prédictifs axés sur les séries temporelles. Vous travaillerez avec les équipes métier et techniques pour moderniser le système de Revenue Management.

Le candidat idéal possède un bac+5 en Data Science, un doctorat est apprécié et au moins 5 ans d'expérience. Maîtrise de Python et des outils de visualisation tels que Spotfire ou Power BI est demandée.