Data Scientist \"H/F\" (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Lille; Sur place; EUR 52 000 - 76 000; Plein temps

Résumé du poste

Insitoo Freelances recherche un Data Scientist H/F basé à Lille, France, au sein de l’équipe DSI DIAG qui accompagne les métiers sur les sujets DATA et IA. Vous contribuerez à la conception et au déploiement de projets IA à fort ROI, en travaillant sur l’exploration de données, le feature engineering et les modèles ML et IA générative.

Vous serez chargé d’industrialiser les solutions, exposer des APIs, et assurer la performance et la sécurité en production, tout en collaborant étroitement avec

Qualifications

• Expérience en IA et ML souhaitée.
• Connaissance des modèles d’IA générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning) est un plus.
• Capacité à travailler avec les métiers et les Product Owners.

Responsabilités

• Explorer, concevoir et développer des solutions IA end-to-end.
• Industrialiser et déployer les solutions IA via APIs et intégration système.
• Collaborer avec les Data Engineers et les AI Engineers pour l’accès et la préparation des données.

Description du poste

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France.

Contexte :

Au sein de la DSI, l’équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l’adoption de projets DATA/IA à fort ROI.

Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" :

1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end :
   • Compréhension et traduction des besoins métier :
   • Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA.
   • Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.
   • Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques.
   • Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) :
   • Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire.
   • Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning)..
2. Industrialisation et déploiement des solutions IA :
   • Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend).
   • Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production.
   • Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées.
   • Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement.
3. Contributions et responsabilités d'appuis :
   • Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise.
   • Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe
   • Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions.
   • Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.