Consultant(e) Senior AI Engineer & Data Scientist

Quickscale AI; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Bureaux WeWork à Paris

Bonus de performance

Formations continues

Résumé du poste

Quickscale AI recherche un Consultant·e Senior Data Scientist & AI Engineer pour intervenir sur des projets clients stratégiques, de la compréhension métier jusqu’à la mise en production.

Vous travaillez avec les équipes data, IT et métiers, sur des architectures robustes et des solutions IA concrètes, en environnement cloud et/ou on‑premise, avec une forte autonomie.

Qualifications

• 5+ années d’expérience en data science et ML engineering en production.
• Maîtrise de Python et pipelines data/ML et bonnes pratiques de développement.
• Modélisation statistique et ML appliqué.
• Connaissance des architectures et patterns agents.
• Expérience AWS, GCP ou Azure et/ou on-premise.
• DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring.
• Architectures robustes, maintenables et scalables.
• Capacité à traduire les problématiques métiers en solutions IA.
• Excellentes compétences de communication technique.
• Rigueur et sens des responsabilités dans des environnements exigeants.
• Autonomie et curiosité, sens des priorités.

Responsabilités

• Intervenir sur des projets stratégiques client allant de la compréhension métier à la mise en production.
• Évoluer avec autonomie et responsabilités à l’interface data science, ML et métiers.
• Concevoir et déployer des pipelines data science et des agents IA métiers.
• Travailler avec les équipes data, IT et métiers chez les clients.
• Contribuer à des environnements cloud et/ou on-premise et proposer des choix méthodologiques et architecturaux.

Connaissances

Expérience 5+ ans en DS/ML

Python & ML pipelines

Modélisation statistique

Architectures & patterns agents

Cloud & On-prem

DevOps / MLOps

Architecture robuste

Traduire métier en IA

Communication

Rigueur & responsabilité

Autonomie & curiosité

Esprit d'équipe

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

Description du poste

CDI | Expérience : 5+ ans | Rémunération : 60–90K€ selon profil

Qui sommes-nous ?

Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants : finance, juridique, conformité, marketing.

Nous aidons nos clients à concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditées et réellement utilisées en production.

Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.

Nous croyons à une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations.

Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise !

Votre rôle

En tant que Consultant·e Senior Data Scientist & AI Engineer, vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension fine des enjeux métier jusqu’à la mise en production des solutions.

Vous évoluez avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité, à l’interface entre :

• la data science appliquée,
• l’ingénierie ML et logicielle,
• et les cas d’usage métiers concrets.

Projets clients

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG).
• Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi-agents).
• Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité, performance.
• Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance).
• Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux.
• Travailler en interaction directe avec les équipes data, IT et métiers chez nos clients.

Exemples de projets

• Segmentation de marché et optimisation de portefeuilles de marques pour des groupes FMCG internationaux.
• Déploiement d’agents IA métiers, par exemple :
  • Marketing : agents d’aide à la création de briefs, à l’analyse d’insights consommateurs et à la génération d’assets.
  • Banque d’investissement : agent IA pour analystes crédit (credit memos, due diligence, extraction documentaire) à grande échelle, sur infrastructures GPU self-hosted.
  • Luxe : agent IA capable de raisonner sur un catalogue produit, les stocks et les boutiques pour formuler des recommandations ou des substitutions.
• Organisme public : industrialisation de plateformes d’inférence LLM (LLMOps) à grande échelle.
• Contribution aux produits internes (frameworks, librairies, agents métiers).
• Participation à nos travaux de R&D autour des agents IA (orchestration multi-agents pour la résolution de tâches complexes).
• Contribution à nos formations clients et à la montée en compétences de l’équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques).

Profil recherché

Compétences techniques

• +5 ans d’expérience en data science et/ou ML engineering sur des projets mis en production.
• Solide maîtrise de Python, des pipelines data/ML et des bonnes pratiques de développement.
• Expérience en modélisation statistique et machine learning appliqué.
• Bonne compréhension des architectures et pattern agentiques
• Expérience avec des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou on-premise.
• Connaissances pratiques en DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring.
• Capacité à concevoir des architectures robustes, maintenables et scalables.
• Forte capacité à s’approprier des problématiques métiers complexes et à les traduire en solutions IA concrètes.
• Excellentes capacités de communication : expliquer, argumenter et vulgariser des choix techniques auprès de profils non techniques.
• Habitude de travailler dans des environnements à hauts standards d’exigence et de responsabilité.
• Forte curiosioté, autonomie, sens des priorités.
• Goût pour le travail en équipe, le partage et la transmission.

Pourquoi nous rejoindre

• Environnement entrepreneurial avec un impact direct et une forte visibilité sur les projets.
• Forte exposition aux sujets agents IA et ML dans un contexte de production.
• Missions variées et exigeantes avec des clients prestigieux.
• Encadrement rapproché par des profils seniors expérimentés.
• Haut niveau d’autonomie et possibilité d’influencer les choix stratégiques.
• Télétravail flexible (jusqu’à 4 jours par semaine), accès à des bureaux WeWork en plein centre de Paris.
• Bonus de performance.
• Formations continues, conférences, veille active.