Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F)

SmartRecruiters, Inc.; Marseille; Hybride; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

R&D/Recherche appliquée

Projets ML et IoT avancés

Transfert de connaissances vers les éq

Résumé du poste

CITECH recherche un Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour faire évoluer un framework agentique destiné à automatiser des travaux de recherche en ML et à fiabiliser les expérimentations.

Vous travaillerez sur la prévision de séries temporelles enrichies par des événements et la détection prédictive de pannes à partir de données IoT, avec un accent sur la reproductibilité et les protocoles expérimentaux robustes.

Qualifications

• Diplômé d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe.
• Une expérience en recherche appliquée en Machine Learning est requise ou fortement souhaitée.
• Un doctorat constitue un atout important.

Responsabilités

• Concevoir des protocoles expérimentaux pour évaluer différentes approches de ML.
• Développer des composants de forecasting et de données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer des scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et survie.
• Assurer l'absence de fuite temporelle et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et accompagner le transfert de connaissances vers les équipes.

Connaissances

Python

ML frameworks

Time series modelling

Anomaly detection

Predictive maintenance

Experimental design

Temporal validation

Robust code

Formation

Bac+5

Doctorat (atout)

Outils

Dataiku

MLOps

Cloud

Description du poste

Description de l'entreprise

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'accompagnement de projets IT à forte valeur ajoutée.

Nous intervenons sur des environnements technologiques exigeants, allant du développement logiciel à la Data, au Cloud et à l'Intelligence Artificielle.

Nos consultants participent à des projets stratégiques associant innovation, expertise technique et enjeux métiers.

Nous accordons une attention particulière à la proximité avec nos équipes, à la qualité des missions proposées et au développement des compétences.

Description du poste

Vous souhaitez travailler à la frontière entre recherche appliquée, Machine Learning et ingénierie logicielle ?

Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour contribuer à l'évolution d'un framework agentique destiné à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.

Vous travaillerez principalement sur deux problématiques : prévision de séries temporelles enrichie par des événements et détection prédictive de pannes à partir de données IoT.

Description du poste

• Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
• Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer différents scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
• Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
• Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
• Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
• Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
• Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
• Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes.

Environnement technique

Les technologies et domaines explicitement présents dans le besoin sont :

• Machine Learning
• Deep Learning
• Time Series / séries temporelles
• Architectures agentiques / Multi-Agent Systems

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important.

Vous disposez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience pertinente, avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning.

Vous maîtrisez particulièrement :

• Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ;
• la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ;
• la détection d'anomalies ;
• les problématiques de maintenance prédictive ;
• la conception de protocoles expérimentaux ;
• les méthodes de validation temporelle ;
• le développement de code robuste, testé et documenté.

Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée.

Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus.

Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier.

Les + du poste

• Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée
• Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning
• Des travaux sur les séries temporelles et l'IoT
• Une dimension IA agentique / multi-agents
• Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement
• Des enjeux concrets de maintenance prédictive
• Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats
• Un transfert direct des travaux vers les équipes internes

Informations complémentaires

Poste situé à Marseille
Présence sur site : 2 jours par semaine

Salaire : 50 - 65 K€

Pourquoi rejoindre CITECH ?

Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.

Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.