Data Scientist Senior

Diametral; Lyon; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Diametral à Lyon recherche un Data Scientist Senior pour concevoir et industrialiser des solutions IA utiles et responsables, en production sur des stacks modernes et des environnements cloud. Vous mènerez des projets avec RAG, NLP et suivi FinOps/GreenOps, tout en assurant performance, sécurité et éthique, et vous accompagnerez les équipes sur Azure et services IA innovants.

Profil : Master ou grande école, 4+ années d'expérience, bonne maîtrise de Python et ML libs, anglais et français

Qualifications

• Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'un master en data science, statistiques ou mathématiques appliquées.
• Au moins 4 années d'expérience en Data Scientist, hors alternance ou stage, sur des projets concrets et significatifs.
• Mise en production de modèles IA dans un cloud (AWS, Azure ou GCP) avec performance, fiabilité et scalabilité.
• Maîtrise du français et de l'anglais à l'écrit comme à l'oral.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des solutions IA utiles et responsables.
• Déployer des solutions IA génératives ou prédictives en production.
• Travailler sur des cas d'usage concrets: RAG, sécurité LLM, guardrails, monitoring FinOps/GreenOps, NLP avancé.
• Assurer robustesse, scalabilité, éthique et performance des solutions développées.
• Monter en expertise sur des stacks modernes et des projets de pointe.
• Intervenir sur des environnements cloud (Azure) et services IA innovants.
• Contribuer à la mise en place de pipelines IA industrialisés, intégrés et sécurisés.
• Transmettre et faire progresser les équipes.

Connaissances

Python

Scikit-learn

Pandas

TensorFlow

NLP

Time series

Computer vision

MLOps

CI/CD

Data visualization

Formation

Master en Data Science

Grande école d'ingénieur

Outils

Power BI

Tableau

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Accueil

/

Offres d'emploi

/

Data Scientist Senior

Lyon

CDI

Occasionnel

BAC +5

> 3 ans

Data Scientist Senior

Posté le

22.4.2026

Sommaire

Descriptif du posteProfil recherché

En bref

Lieu

Lyon

Type de contrat

CDI

Expérience

> 3 ans

Télétravail

Occasionnel

Diplôme

BAC +5

Descriptif du poste

• Concevoir et industrialiser des solutions IA utiles et responsables
• Développer et déployer des solutions d'IA générative ou prédictive en production
• Travailler sur des cas d'usage concrets et impactants : RAG, LLM security & guardrails, monitoring FinOps/GreenOps, NLP avancé
• Assurer la robustesse, la scalabilité, l'éthique et la performance des solutions développées
• Monter en expertise sur des stacks modernes et des projets de pointe
• Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure) et des services innovants comme Azure AI Agent Services
• Contribuer à la mise en place de pipelines IA industrialisés, intégrés et sécurisés
• Transmettre, faire progresser, faire rayonner LittleBigCode
• Accompagner la montée en compétence des équipes (formations, pair programming, peer reviews…)
• Partager tes retours d'expérience, participer à la veille et aux initiatives internes (LabDays, talks, assets, etc.)

Profil recherché

• Tu es diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'un master spécialisé en data science, statistiques ou mathématiques appliquées.
• Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience en tant que Data Scientist, hors alternance ou stage, sur des projets concrets et significatifs.
• Tu as déjà mené la mise en production de modèles IA dans un environnement cloud (idéalement AWS, Azure ou GCP), avec des enjeux de performance, de fiabilité et de scalabilité.
• Tu maîtrises le français et l'anglais à l'écrit comme à l'oral, ce qui te permet d'évoluer aisément dans un contexte international et multi-interlocuteurs.

Compétences techniques

• Tu as une excellente maîtrise de Python et des principales librairies data science telles que Scikit-learn, Pandas, ou TensorFlow.
• Tu sais créer des visualisations claires et pertinentes, que ce soit via des outils de BI (Power BI, Tableau) ou des librairies Python dédiées à la dataviz.
• Tu disposes de bonnes bases en CI/CD, en déploiement de modèles, en monitoring et en gestion de pipelines MLOps.
• Tu as un réel intérêt pour des problématiques complexes comme le traitement du langage naturel (NLP), les séries temporelles ou la computer vision.

Qualités humaines

• Tu es capable de rendre accessibles des concepts techniques à des interlocuteurs non spécialistes.
• Tu fais preuve de curiosité, de rigueur et d'autonomie, et tu n'hésites pas à proposer de nouvelles approches ou idées.
• Tu apprécies le travail en équipe, et tu t'épanouis dans des environnements exigeants, où bienveillance et exigence vont de pair.