Data Scientist - H/F

Mpdata; Balma; Hybride; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

MP DATA recherche un Data Scientist pour concevoir et déployer des modèles avancés, en collaboration avec les Data Engineers et les équipes métier.

Vous réaliserez des EDA, du prétraitement, des benchmarks et assurerez la reproductibilité des expériences, tests et mise en production.

Vous rédigerez une documentation claire et accompagnerez les utilisateurs finaux, tout en veillant à l’innovation et à la veille technologique. Diplôme d’ingénieur souhaité et expérience DS appréciée.

Qualifications

• Expérience en Data Science et mathématiques appliquées.
• Solide capacité d’analyse et rigueur scientifique.
• Autonomie et sens de l’initiative, travail en équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des modèles ML/ DL et de modélisation mathématique.
• Réaliser l’EDA, le prétraitement et la sélection de features.
• Rédiger des livrables et assurer des tests et une documentation claire.
• Intégrer les modèles dans des pipelines et participer à leur mise en production.
• Présenter résultats et accompagner les utilisateurs finaux.

Connaissances

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

R

C++

Statistiques

Modélisation ML

Formation

Diplôme d'ingénieur (école Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.)

Outils

Plotly

Power BI

Streamlit

AWS

GCP

Azure

Description du poste

En tant que Data Scientist, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production, en collaboration étroite avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes métier.

Vos missions incluront :

Développement & Modélisation

• Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning, deep learning ou de modélisation mathématique.

• Réaliser l’analyse exploratoire des données (EDA), le prétraitement, la sélection de features et la validation statistique.

• Mettre en place des expérimentations reproductibles et comparer différentes approches (benchmarks).

Qualité, Tests & Documentation

• Effectuer des tests unitaires, tests de performance et validation des modèles.

• Participer aux phases de test, recette et mise en service des modèles.

• Rédiger de la documentation technique claire, structurée et exploitable.

• Fournir des livrables professionnels : modèles performants, code commenté, notebooks reproductibles, guides utilisateurs.

Intégration & Collaboration

• Présenter vos résultats (métriques, choix techniques, limites, recommandations) aux chefs de projets et parties prenantes métier.

• Accompagner et former les utilisateurs finaux à la compréhension et à l’usage des modèles développés.

Veille technologique & Innovation

• Assurer une veille continue sur les méthodes IA, les frameworks ML/DL, et les bonnes pratiques de modélisation.

• Proposer des améliorations, de nouvelles approches et participer activement à la construction de l’expertise IA de MP DATA.

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, INSA, ISAE, etc.) ou équivalent, vous disposez d’au moins 1 an d’expérience en Data Science et d’une solide base en mathématiques appliquées, statistiques et apprentissage automatique.Vous êtes reconnu(e) pour :

• Votre rigueur scientifique et votre capacité d’analyse.
• Votre autonomie, votre curiosité et votre sens de l’initiative.
• Votre capacité à vulgariser vos travaux auprès de profils techniques ou métier.
• Votre goût pour la résolution de problèmes complexes dans des environnements industriels.
• Votre esprit d’équipe et votre envie de contribuer à des projets concrets.

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Python (écosystème : NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
• Solides bases en machine learning, deep learning, statistiques et modélisation mathématique.
• Connaissances en R, C++ ou C# (un plus selon projet).
• Bonne compréhension des environnements de données et des bonnes pratiques de développement.

Souhaitées

• Expérience avec des frameworks ML/DL avancés (HuggingFace, XGBoost, LightGBM, etc.).
• Capacité à travailler en équipe et esprit d’équipe
• Connaissance des méthodologies Agile
• Appétence pour les environnements Cloud (AWS, GCP, Azure)
• Familiarité avec des outils de dataviz (Plotly, Power BI, Streamlit…)
• Connaissance du secteur industriel ou aéronautique

Appréciées

• Capacité d’auto-formation rapide.
• Intérêt pour le NLP, la vision par ordinateur ou les modèles génératifs.
• Solide expérience en modélisation mathématique, machine learning, deep learning
• Maîtrise du français et bonne maitrise de l’anglais