Data Scientist: Risk & Scoring Models

Talent Soft

Île-de-France

Sur place

EUR 60 000 - 90 000

Plein temps

14 jours+
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Résumé du poste

La Banque Postale Consumer Finance recherche un responsable des modèles et des données pour assurer la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques afin d’aider à la maîtrise du risque client lors de l’octroi d’un crédit et à l’optimisation du ratio risque/PNB.

Au sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et Data Science, vous effectuerez le développement et la maintenance des modèles de scoring et contribuerez à des projets de détection

Qualifications

  • Au moins 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.
  • Maîtrise SAS et SQL; connaissance de Python ou R.
  • Connaissance du crédit à la consommation et des outils statistiques/datag mining.
  • Gestion de projets et capacité à conduire des analyses et des modèles.

Responsabilités

  • Développer les modèles de score d’octroi, de recouvrement et d’encours.
  • Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score.
  • Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes ».
  • Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent.
  • Réaliser les études statistiques pour assurer la cohérence du processus d’octroi et la pertinence des règles d’octroi.
  • Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l’Outil d’Aide à la Décision de LBPCF.

Connaissances

Écoute & analyse
Synthèse
Rigueur & autonomie
Aptitude à la présentation

Outils

SAS
SQL
Python
R

Description du poste

La Banque Postale Consumer Finance recherche un responsable des modèles et des données pour assurer la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques afin d’aider à la maîtrise du risque client lors de l’octroi d’un crédit et à l’optimisation du ratio risque/PNB.

Au sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et Data Science, vous effectuerez le développement et la maintenance des modèles de scoring et contribuerez à des projets de détection

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