Data Scientist Saint-Denis F/H Seine-Saint-Denis (93)

Le Groupe La Poste; Saint-Denis; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

La Banque Postale Consumer Finance recrute un expert en data science et risques pour modéliser, développer et maintenir des outils statistiques afin d’aider à l’octroi et au pilotage du risque client.

Le candidat maîtrise SAS et SQL, idéalement Python ou R, avec 4 à 5 ans d’expérience; connaissance du crédit à la consommation et du data mining; capacité à conduire des projets et à réaliser des dashboards.

Qualifications

• Expérience 4–5 ans sur un poste similaire.
• Maîtrise SAS et SQL ; connaissance d’autres langages (Python ou R).
• Connaissance de l’activité du crédit à la consommation et des produits associ és.
• Maîtrise des outils et méthodes statistiques et datamining.

Responsabilités

• Modifier les modèles de score d’octroi et de recouvrement et assurer leur maintenance.
• Conduire des études statistiques pour la cohérence du processus d’octroi et des règles.
• Réaliser des tableaux de bord et des reportings mensuels sur le risque LBPCF.
• Participer au développement et à la recette des outils d’aide à la décision.
• Direction et gestion de projets confiés au sein de l’équipe risques.

Connaissances

SAS

SQL

Python

R

Gestion de projets

Data mining

Description du poste

Mission

Au sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et DataScience de La Banque Postale Consumer Finance, tu assures la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques et informatiques afin d’aider à la maîtrise du risque client pour l’octroi d’un crédit, à l’optimisation du couple risque/PNB dans la gestion du portefeuille, au maintien de la pertinence des modèles bâlois.

Les missions suivantes principales :

• Développer les modèles de score d’octroi, de recouvrement et d’encours ;
• Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score ;
• Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes » ;
• Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent ;
• Réaliser les études statistiques permettant d’assurer la cohérence du processus d’octroi et la pertinence des règles d’octroi ;
• Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l’Outil d’Aide à la Décision de LBPCF ;
• Elaborer des études statistiques complexes pour analyser le comportement des clients ;
• Participer aux projets d'évolution des produits et des procédures permettant d’améliorer le service client, réduire la charge du risque, réaliser des gains de productivité ;
• Elaborer des tableaux de bord mensuels destinés au suivi du risque LBPCF ;
• Gérer les projets qui te sont confiés ;
• Réaliser les reporting nécessaires ;
• Assurer un rôle de référent dans l’équipe sur ton domaine.

Profil

Tu possèdes minimum 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.

Tu as une bonne maitrise du logiciel SAS et du langage SQL.
La connaissance d’autres langages est également nécessaire (Python ou R).
Tu as une connaissance de l’activité du crédit à la consommation : Produits, Services…
Tu maîtrises des outils et méthodes statistique et datamining.
Tu sais conduire des projets.

Temps de travail hebdomadaire

36 heures