Data Scientist F/H

Talent Soft; Île-de-France; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

La Banque Postale Consumer Finance recherche un responsable des modèles et des données pour assurer la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques afin d’aider à la maîtrise du risque client lors de l’octroi d’un crédit et à l’optimisation du ratio risque/PNB.

Au sein du Pôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et Data Science, vous effectuerez le développement et la maintenance des modèles de scoring et contribuerez à des projets de détection

Qualifications

• Au moins 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.
• Maîtrise SAS et SQL; connaissance de Python ou R.
• Connaissance du crédit à la consommation et des outils statistiques/datag mining.
• Gestion de projets et capacité à conduire des analyses et des modèles.

Responsabilités

• Développer les modèles de score d’octroi, de recouvrement et d’encours.
• Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score.
• Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes ».
• Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent.
• Réaliser les études statistiques pour assurer la cohérence du processus d’octroi et la pertinence des règles d’octroi.
• Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l’Outil d’Aide à la Décision de LBPCF.

Connaissances

Écoute & analyse

Synthèse

Rigueur & autonomie

Aptitude à la présentation

Outils

SAS

SQL

Python

R

Description du poste

Identifiant (email, de type [e-mail])

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Sécurité / Audit / Contrôle interne | Responsable des risques et contrôle interne

Type de Contrat

Contrat à Durée Indéterminée

Description du poste

Créée en mai 2009, La Banque Postale Consumer Finance est une filiale détenue à 100% par La Banque Postale, spécialisée dans la Crédit à la Consommation (Prêts Personnels, Rachat de Crédits et Crédits Renouvelables).

Rejoindre nos équipes, c’est faire vivre au quotidien nos valeurs CAPE (Citoyen, Agile, Proche Engagé) et donner du sens à nos projets en permettant à chacun de contribuer à une réussite collective.

Au sein duPôle Modélisation et études risques de la Direction des Scores et Data Science de La Banque Postale Consumer Finance, tu assures la modélisation, le développement et la maintenance des outils statistiques et informatiques afin d’aider à la maîtrise du risque client pour l’octroi d’un crédit, à l’optimisation du couple risque/PNB dans la gestion du portefeuille, au maintien de la pertinence des modèles bâlois.

Les missions suivantes principales :

• Développer les modèles de score d’octroi, de recouvrement et d’encours ;
• Assurer le suivi et la maintenance des modèles de score ;
• Développer et maintenir les modèles bâlois dans le cadre du programme « modèles internes » ;
• Développer les outils permettant une détection optimisée de la fraude par le contrôle permanent ;
• Réaliser les études statistiques permettant d’assurer la cohérence du processus d’octroi et la pertinence des règles d’octroi ;
• Participer au développement, à la maintenance et à la recette de l’Outil d’Aide à la Décision de LBPCF;
• Cette liste n'est pas exhaustive.

Profil recherché

Tu es reconnu pour ta capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse.

Tu es rigoureux et autonome.

Tu possèdes des facilités de présentation écrite et orale des résultats.

Tu as une bonne capacité à convaincre.

Formation et Expérience

Tu possèdes minimum 4-5 ans d'expérience sur un poste similaire.

Tu as une bonne maitrise du logiciel SAS et du langage SQL.
La connaissance d’autres langages est également nécessaire (Python ou R)
Tu as une connaissance de l’activité du crédit à la consommation : Produits, Services...
Tu maîtrises des outils et méthodes statistique et datamining
Tu sais conduire des projets.

Informations générales

Branche / Entité

Entité d'affectation: 932570-ST DENIS LBPFI DIRECTION OPERATIONS
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