Credit Risk Data Scientist

Le Groupe La Poste; Saint-Denis; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

La Banque Postale Consumer Finance recrute un expert en data science et risques pour modéliser, développer et maintenir des outils statistiques afin d’aider à l’octroi et au pilotage du risque client.

Le candidat maîtrise SAS et SQL, idéalement Python ou R, avec 4 à 5 ans d’expérience; connaissance du crédit à la consommation et du data mining; capacité à conduire des projets et à réaliser des dashboards.

Qualifications

• Expérience 4–5 ans sur un poste similaire.
• Maîtrise SAS et SQL ; connaissance d’autres langages (Python ou R).
• Connaissance de l’activité du crédit à la consommation et des produits associ és.
• Maîtrise des outils et méthodes statistiques et datamining.

Responsabilités

• Modifier les modèles de score d’octroi et de recouvrement et assurer leur maintenance.
• Conduire des études statistiques pour la cohérence du processus d’octroi et des règles.
• Réaliser des tableaux de bord et des reportings mensuels sur le risque LBPCF.
• Participer au développement et à la recette des outils d’aide à la décision.
• Direction et gestion de projets confiés au sein de l’équipe risques.

Connaissances

SAS

SQL

Python

R

Gestion de projets

Data mining

Description du poste

La Banque Postale Consumer Finance recrute un expert en data science et risques pour modéliser, développer et maintenir des outils statistiques afin d’aider à l’octroi et au pilotage du risque client.

Le candidat maîtrise SAS et SQL, idéalement Python ou R, avec 4 à 5 ans d’expérience; connaissance du crédit à la consommation et du data mining; capacité à conduire des projets et à réaliser des dashboards.