Data Scientist Risque de Crédit — Télétravail 2j/semaine

CIC France; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation et intéressement

Abondement employeur

RTT jusqu’à 23 jours

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine

Restaurant d’entreprise

Résumé du poste

Le Crédit Mutuel Alliance Fédérale recrute un Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist à Paris (75). Vous concevrez et validez des modèles statistiques avancés et travaillerez en étroite collaboration avec les filiales et les équipes informatiques pour améliorer le dispositif de maitrise du risque de crédit.

Vous justifiez d’une formation BAC+5 et d'une expérience confirmée en modélisation et data science; vous maîtrisez SAS, Python et SQL et vous accompagnerez les équipes métiers dans les

Qualifications

• Formation supérieure en statistiques ou ingénierie (BAC+5) exigée.
• Expérience confirmée en modélisation de risque et en analyse de données.
• Maîtrise d'outils de programmation et de statistiques (SAS, Python, SQL).

Responsabilités

• Développer ou valider des modèles statistiques.
• Collaborer avec les filiales et les équipes IT.
• Réaliser des backtests et des études statistiques complexes.
• Participer à l’évolution des outils de suivi et à la rédaction de guides méthodologiques.
• Former et faire monter en compétence les juniors.
• Suivre les projets confiés et participer aux groupes techniques.

Connaissances

Modélisation statistique

Data science

Gestion du risque

Machine learning

Anglais technique

Formation

BAC+5 en statistique ou ingénierie

Outils

SAS

Python

SQL

Description du poste

Le Crédit Mutuel Alliance Fédérale recrute un Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist à Paris (75). Vous concevrez et validez des modèles statistiques avancés et travaillerez en étroite collaboration avec les filiales et les équipes informatiques pour améliorer le dispositif de maitrise du risque de crédit.

Vous justifiez d’une formation BAC+5 et d'une expérience confirmée en modélisation et data science; vous maîtrisez SAS, Python et SQL et vous accompagnerez les équipes métiers dans les