Fraud Detection Data Scientist

Crédit Mutuel Arkéa Group; France; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Mutuel Arkéa Group recherche un Data Scientist pour piloter la conception et le réapprentissage de modèles prédictifs au sein du périmètre DSF&C. Vous participerez à la gouvernance des modèles et à l’accompagnement SSI, tout en promouvant une culture data à travers la Direction.

Vous bénéficierez d’une formation Bac+5 en mathématiques & statistiques, ML et IA, avec une maîtrise de Python, SQL et R. Une expérience de 2 à 3 ans en banque ou secteur financier est appréciée.

Qualifications

• Bac+5 en mathématiques et statistiques requis.
• Maîtrise des méthodes de data science et de ML/IA.
• Expérience de 2 à 3 ans sur un poste similaire souhaitée.

Responsabilités

• Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs.
• Conception, implémentation et documentation complète des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d’entraînement, métriques).
• Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting).
• Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles en fonction de la dérive des données et des performances.
• Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles.
• Participation active à la gouvernance des modèles (revues, validations, conformité).
• Promotion de la culture « modèle » auprès des collaborateurs et des métiers.

Connaissances

Mathématiques

Statistiques

Data science

Formation

Bac+5 en mathématiques & statistiques

Formation ML/IA

Outils

Python

SQL

R

Description du poste

Crédit Mutuel Arkéa Group recherche un Data Scientist pour piloter la conception et le réapprentissage de modèles prédictifs au sein du périmètre DSF&C. Vous participerez à la gouvernance des modèles et à l’accompagnement SSI, tout en promouvant une culture data à travers la Direction.

Vous bénéficierez d’une formation Bac+5 en mathématiques & statistiques, ML et IA, avec une maîtrise de Python, SQL et R. Une expérience de 2 à 3 ans en banque ou secteur financier est appréciée.