Data Scientist Confirmé – Python / Machine Learning / Spark (IT) / Freelance

Free-Work; Lyon; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work à Lyon recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre l'équipe Data et porter des projets à fort enjeu métier, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation des solutions.

Vous réaliserez des analyses statistiques et développerez des modèles de ML, concevrez et maintiendrez les traitements de données, et créerez des visualisations et tableaux de bord pour aider la prise de décision auprès des parties prenantes.

Qualifications

Responsabilités

• Participer aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur.
• Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data.
• Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning.
• Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses.
• Assurer le lien entre les équipes métiers et Data.
• Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision.
• Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes.
• Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production.

Connaissances

Analyses statistiques

Modèles de Machine Learning

Outils

Python (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas)

PostgreSQL

Teradata

Spark / PySpark

Git

GitLab CI/CD

Power BI

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu’à l'industrialisation des solutions.

Missions principales

• Participer aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur.

• Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data.

• Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning.

• Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses.

• Assurer le lien entre les équipes métiers et Data.

• Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision.

• Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes.

• Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production.

Environnement technique

Python (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.