Data Scientist MLOps - Freelance (H/F)

Collective.work; Roissy-en-France; Hybrid; EUR 88,000 - 115,000; Full time

Job summary

Brief IA, située à CDG, recherche un Data Scientist pour intégrer une équipe Digital Marketing de 5 personnes. Vous développerez et maintiendrez des modèles ML pour la détection d’anomalies et les recommandations de destination, et vous construirez le pipeline ML de la reconversion au déploiement.

Vous exploitez GCP, BigQuery et VertexAI, avec Terraform, Docker et GitHub Actions pour CI/CD. Poste long terme avec télétravail partiel (3 jours/semaine) à CDG.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning.
• Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
• Autonomie et rigueur (point différenciant)
• Maîtrise confirmée de GCP
• Maîtrise avancée de Big Query
• Maîtrise avancée de Terraform

Responsibilities

• Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG
• Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.
• Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles
• Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques
• Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que Big Query et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles
• Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives
• Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.
• Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante

Skills

Data Science

Machine Learning

GCP maîtrise

Pipelines MLOps

Autonomie

SQL

Python

Tools

BigQuery

VertexAI

Terraform

Docker

Github Actions

Full Stack Python

UNIX

Job description

Taux journalier (TJM): TJM : 550€

CONTEXTE

Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG. Équipe de 5 personnes.

Missions

• Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG
• Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.
• Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles
• Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques
• Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que Big Query et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles
• Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives
• Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.
• Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante

OUTILS & ENVIRONNEMENT

• Google Cloud Platform (GCP)
• Big Query
• VertexAI
• Terraform
• Docker
• Github Actions (CI/CD)
• Full Stack Python
• SQL
• Git
• UNIX
• Script Perl/Shell

CONDITIONS DE TRAVAIL

• Mission longue
• Télétravail : 3 jours par semaine
• Localisation : CDG

EXPERIENCE/QUALIFICATIONS

1. Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning
2. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
3. Autonomie et rigueur (point différenciant)
4. Maîtrise confirmée de GCP
5. Maîtrise avancée de Big Query
6. Maîtrise avancée de Terraform
7. Maîtrise confirmée d