Data Scientist (GCP,GIT,MLmodels) -(h/f) (IT) / Freelance

Emagine Consulting; Roissy-en-France; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

Emagine Consulting recherche un Data Scientist pour soutenir l'équipe marketing numérique et développer des modèles ML robustes, déployables et bien maintenus sur GCP. Vous collaborerez avec les métiers pour aligner les solutions et assurer la traçabilité du pipeline ML, de la formation au déploiement.

Le poste exige une expérience en MLOps, Python en production et maîtrise des outils Dropbox/Lab? (à corriger si nécessaire).

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning.
• Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps.
• Expérience en Python en production et bonnes pratiques CI/CD.
• Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils associés.
• Maîtrise des technologies Terraform, Docker et Github Actions.
• Expérience avec Git, Unix shell et REST APIs.

Responsibilities

• Se connecter au business, comprendre les besoins et représenter l'équipe à CDG.
• Développer, implémenter et maintenir des modèles d'apprentissage automatique (détection d'anomalies, recommandations).
• Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, du reformatage au déploiement et à la surveillance.
• Surveiller et améliorer les modèles ML en production avec une faible latence.
• Intervenir dans l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI) et outils CI/CD.

Skills

Data Science

MLOps

Python production

Git

Unix shell

REST APIs

Tools

GCP

Terraform

Docker

Github Actions

Job description

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn

Le rôle principal du Data Scientist est de soutenir l'équipe de marketing numérique en développant et en maintenant des modèles d'apprentissage automatique, tout en assurant une bonne communication avec les besoins commerciaux.

Responsabilités

• Connecter avec le business, comprendre leurs besoins et représenter l'équipe à CDG.

• Développer, implémenter et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et les recommandations de destinations.

• Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reformation au déploiement et à la surveillance du modèle.

• Surveiller et améliorer continuellement les modèles ML en production, en garantissant des déploiements à faible latence.

• Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), utilisant des outils comme BigQuery et la suite VertexAI.

• Utiliser Terraform pour l'infrastructure-as-code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD.

• Participer aux cérémonies régulières de l’équipe comme les stand-ups et les sessions de raffinement.

Must-haves

• Au moins 3 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning.

• Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps.

• Expérience en Python de production, bonnes pratiques CI/CD.

• Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) et outils connexes.

• Maîtrise des technologies comme Terraform, Docker et Github Actions.

• Expérience avec Git, Unix shell, et REST APIs.

Nice-to-haves

• Capacité à travailler en autonomie et à être rigoureux.

• Aptitude à comprendre des domaines métier variés.

• Esprit entrepreneurial et orienté résultats.

Autres Détails

• Localisation: IDF

• Présence sur site: 2 jours par semaine.

• Langue: Maîtrise de l'anglais cruciale.

• Durée de la mission: 3 ans

• Taille de l’équipe: 5 personnes, mixte