Data Scientist IA / MLOps / LLMOps - Run & Maintenance - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; Vor Ort; EUR 80.000 - 105.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Brief IA recherche un Data Scientist confirmé orienté MLOps/LLMOps pour assurer le fonctionnement opérationnel et les évolutions d’une plateforme d’IA générative en production, à Paris.

Vous garantissez la continuité de service, la performance et la sécurité, et participez à l’industrialisation des solutions IA tout en renforçant les pratiques MLOps et RGPD.

Qualifikationen

• 5 ans d'expérience minimum en Data Scientist.
• Maîtrise des stack IA générative et industrialisation de plateformes.
• Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger.

Aufgaben

• Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
• Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes.
• Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions.
• Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations.
• Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD.
• Automatiser les tâches récurrentes et les tests.
• Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité.
• Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation.

Kenntnisse

Data Scientist

MLOps

LLMOps

RGPD

Tools

Python

React

PostgreSQL

LangChain

Lang Graph

Langfuse

Mistral AI

Vertex AI

Jobbeschreibung

Taux journalier (TJM): 500

Mission longue

Paris

5 ans et plus

Métiers

Fonctions

Data Management

Data Scientist

Spécialités technologiques

• RGPD
• Devops
• MLOps
• IA generative
• AI

Type de facturation

Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier)

Compétences

Technologies et Outils

GCPCI/CDPostgreSQLReact Python

Soft skills

Pragmatique

Secteurs d'activités

Assurance

Description et livrables de la prestation

Contexte

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production.

L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation.

Missions

• Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
• Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes.
• Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions.
• Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations.
• Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD.
• Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration).
• Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité.
• Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques.

Environnement technique

• Développement : Python (API), React
• IA générative : Lang Chain, Lang Graph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG
• Base de données : PostgreSQL vectorisé
• Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS
• Ops : MLOps, LLMOps, Dev Ops, CI/CD, observabilité

Expertise souhaitée

• 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée.
• Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes.
• Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger