Chef de projet Intégration DevOps & ML Engineer Cloud - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; Vor Ort; EUR 80.000 - 105.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Brief IA recherche un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté pour assurer l’industrialisation et le déploiement des solutions IA sur des environnements multi-cloud. Vous travaillerez en binôme avec une ingénieure ML/MLOps pour garantir la continuité de service et faire évoluer deux cas d’usage ML en production.

Le poste implique l’interface entre les équipes Métier/Data Science et les équipes Infrastructure/Exploitation, avec un accent sur les meilleures pratiques CI/CD,

Qualifikationen

• Expérience confirmée en DevOps, ML et intégration IA.
• Maîtrise des architectures cloud hybrides (AWS/Azure) pour IA.
• Conception et maintenance de pipelines CI/CD ML.
• Connaissance des services cognitifs managés (Bedrock, Azure OpenAI).
• Capacité à produire des livrables techniques (DAT/DEX, Terraform, docs exploitation).

Aufgaben

• Industrialisation IA (MLOps / LLMOps) et architectures cloud hybrides.
• Développer et fiabiliser les pipelines CI/CD ML.
• Intégrer Bedrock et Azure OpenAI.
• Développer des modules Terraform.
• Moderniser les composants vers conteneurisés (Docker, AKS / EKS) et serverless.
• Accompagner les Data Scientists pour production-ready selon les standards d'infrastructure.
• Assurer le support N3 IA/Data et faire monter en compétence les équipes d'exploitation.
• Auditer et optimiser les coûts Cloud IA (GPU, services cognitifs/LLM).
• Garantir la sécurité et la conformité des données (IAM / RBAC, KMS, Private Endpoints).
• Produire les livrables contractuels et documents d'exploitation.

Kenntnisse

MLOps

CI/CD ML

Terraform

Docker

AKS / EKS

Cloud hybride

IAM / RBAC

KMS / Private Endpoints

Tools

Bedrock

Azure OpenAI

Jobbeschreibung

Taux journalier (TJM): 500€/jour

CONTEXTE

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP).

Pour accompagner nos projets, nous recherchons un Chef de projet Intégration, Dev Ops & ML Engineer expérimenté. Intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation, le prestataire formera un binôme technique étroit avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production.

MISSIONS

• Industrialisation IA (MLOps / LLMOps) : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour les charges IA (ML, GenAI/LLM, Computer Vision).
• Développer et fiabiliser les pipelines CI/CD ML (réentraînement, validation/gate, exposition d'API).
• Intégrer les services cognitifs managés (Bedrock, Azure OpenAI).
• Développer des modules Terraform documentés et réutilisables pour les briques IA.
• Accompagner la modernisation des composants vers des architectures conteneurisées (Docker, AKS / EKS) et serverless.
• Accompagner les Data Scientists pour rendre leurs modèles « production-ready » selon les standards d'infrastructure.
• Assurer le support N3 IA/Data et faire monter en compétence les équipes d'exploitation.
• Auditer et optimiser les coûts Cloud IA (instances GPU, appels aux services cognitifs/LLM).
• Garantir la sécurité et la conformité des données (IAM / RBAC, KMS, Private Endpoints).
• Produire les livrables contractuels : dossiers d'architecture de référence (DAT / DEX), modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits d'optimisation Fin Ops IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le