Data Scientist / ML Engineer - GCP - Vertex AI - BigQuery - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 105 000; Plein temps

Résumé du poste

Brief IA recherche un Data Scientist confirmé, compétent en industrialisation du ML et en environnement Cloud moderne. Vous accompagnerez une équipe Digital Marketing dans le développement de solutions data-driven à fort impact.

Vous travaillerez au plus près des équipes métier, de l’exploration des données jusqu’au déploiement et au monitoring des modèles en production, en utilisant GCP, BigQuery et Vertex AI, avec Terraform, Docker et GitHub Actions, dans une approche Agile.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning.
• Maîtrise SQL et BigQuery, Terraform.
• Bonne maîtrise de Python, GCP et Docker.

Responsabilités

• Comprendre les enjeux métier : collaborer étroitement avec les équipes Digital Marketing et recueillir leurs besoins.
• Développer des modèles ML et des algorithmes pour des problématiques variées.
• Industrialiser les modèles : prendre en charge le pipeline ML de bout en bout, du réentraînement au déploiement.
• Optimiser la production : surveiller les performances et garantir des déploiements à faible latence.
• Exploiter un écosystème Cloud moderne : développer et déployer les modèles sur GCP avec BigQuery et Vertex AI.
• Automatiser et fiabiliser : utiliser Terraform, Docker et GitHub Actions pour des solutions robustes et scalables.
• Travailler en Agile : stand-ups, refinements et échanges techniques.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

SQL

Python

Outils

GCP

BigQuery

Vertex AI

Terraform

Docker

GitHub Actions

Description du poste

Taux journalier (TJM): 500

Du Machine Learning en production, des cas d'usage concrets et un environnement Cloud moderne : donnez une nouvelle dimension à vos modèles IA !

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e), à l'aise avec l'industrialisation du Machine Learning, pour accompagner une équipe Digital Marketing dans le développement de solutions data-driven à fort impact.

Vous interviendrez au plus près des équipes métier pour transformer leurs besoins en solutions concrètes, de l'exploration des données jusqu'au déploiement et au monitoring des modèles en production.

Vos missions

• Comprendre les enjeux métier : collaborer étroitement avec les équipes Digital Marketing, recueillir leurs besoins et contribuer à la définition des cas d'usage.
• Développer des modèles ML : concevoir et maintenir des algorithmes pour des problématiques variées, notamment la détection d'anomalies et les systèmes de recommandation de destinations.
• Industrialiser les modèles : prendre en charge le pipeline ML de bout en bout, du réentraînement au déploiement.
• Optimiser la production : surveiller les performances des modèles, améliorer leur fiabilité et garantir des déploiements à faible latence.
• Exploiter un écosystème Cloud moderne : développer et déployer les modèles sur GCP avec Big Query et Vertex AI.
• Automatiser et fiabiliser : utiliser Terraform, Docker et Git Hub Actions pour construire des solutions robustes, automatisées et scalables.
• Travailler en Agile : participer aux stand-ups, refinements et échanges techniques, tout en faisant évoluer des projets existants et en développant de nouveaux cas d'usage.

Environnement technique

GCP, Big Query, Vertex AI, Python, SQL, Terraform, Docker, Git Hub Actions, Git et Unix.

Le profil recherché

• Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning.
• Très bon niveau en SQL et Big Query, avec une solide maîtrise de Terraform.
• Bonne maîtrise de Python, GCP et Docker.
• Connais