Data Scientist/AI Engineer pour Marketing - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Brief IA, grand groupe international, recherche un Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data & IA du département Digital Marketing à Paris.

Vous développerez, déployerez et maintiendrez des modèles ML et les pipelines ML ( entraînement, déploiement, monitoring, réentraînement ) et travaillerez dans l'écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI) avec Terraform, Docker et GitHub Actions.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience dans Data Science / ML.
• Expérience pipelines ML/MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
• Python en production : CI/CD, tests, optimisation du code.
• GCP (Big Query, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
• Terraform, Docker et GitHub Actions indispensables.
• Anglais courant (niveau C1) et Français (C1).
• Autonomie et rigueur.

Responsibilities

• Développer, déployer et maintenir des modèles de ML : détection d'anomalies, moteur de recommandation.
• Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
• Surveiller et améliorer les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
• Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Run, Vertex AI.
• Industrialiser avec Terraform (IaC), Docker et GitHub Actions (CI/CD).
• Participer aux cérémonies agiles et travailler sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.

Skills

Data Science

ML pipelines

Python production

CI/CD

Anglais C1

Tools

BigQuery

Cloud Run

Vertex AI

Terraform

Docker

GitHub Actions

Job description

Contexte

Un grand groupe international recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe Data & IA, dédiée au département Digital Marketing. Tu seras l'interface entre l'équipe et le métier : tu comprends ses besoins, tu portes les sujets data auprès des équipes marketing et tu représenté l'équipe sur site.

Missions

• Développer, déployer et maintenir des modèles de machine learning : détection d'anomalies, moteur de recommandation, etc.
• Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML : entraînement, déploiement, monitoring et réentraînement.
• Surveiller et améliorer en continu les modèles en production : faible latence, respect des standards et bonnes pratiques internes.
• Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform : Big Query, Cloud Run, suite Vertex AI.
• Industrialiser avec Terraform (infrastructure as code), Docker et Git Hub Actions (CI/CD).
• Participer aux cérémonies agiles (stand‑ups, refinements) et travailler à la fois sur de nouveaux sujets et sur la reprise de travaux existants.

Profil recherché

• Au moins 3 ans d'expérience dans des équipes Data Science / Machine Learning.
• Expérience avérée de pipelines MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement.
• Python de niveau production : CI/CD, tests, optimisation du code.
• GCP (Big Query, Cloud Run, Vertex AI) ou équivalent chez un autre grand fournisseur cloud.
• Terraform, Docker, Git Hub Actions indispensables. Git, shell Unix et API REST attendus.
• À l'aise avec la logique, les mathématiques et les statistiques ; esprit analytique, créatif et orienté résultats.
• Anglais courant (niveau C1 attendu) : usage quotidien (réunions, documentation, présentations). Français courant également (C1).
• Autonomie et rigueur.